统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年左右相关工作经历；熟练独立变现商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；良好的数据敏感度，能够从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析，挖掘、清洗和建模经验；熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通；大项目经验，有丰富的跨团队，部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目研究；有客户数据模型简历和运营经验，数据化运营经验，数据类产品类规划经验，互联网相关优先；拥有CPDA数据分析师证书者优先。

BDA证书和CDA数据分析师证书想比哪个含金量更高，不知道考哪个。我想对小伙伴们说我们考证不是考含金量高就考哪个的，要选择适合自己的证书。

业务分析师跟数据分析师不一样，业务分析师要求除了有数据分析的能力之外，还要懂业务。不是说把数据软件学的很好，数据分析理论学完就行了，还要懂业务，很多时候业务分析师做出来的东西要指导决策的，这是跟数据分析师有差异的地方。

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在大数据行业发展的越来越好的当下，也出现了很多发展前景相当好的行业，数据分析就是其中之一，就业前景相当可观。从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

OEXN在采访高盛分析师表示：“首先呢是工资和租金的上涨，其次是通胀预期也随着通胀数据的上涨而屡次上涨，最后是美联储对个人消费支出（PCE）的预测。”

这些最吃香的男生十大职业中，有的是时下热门专业，有的未来前景可观，但只有IT类职业不仅是当下热门专业且未来发展前景也非常可观，Java工程师、Web前端开发工程师、UI设计师等IT职业人才社会需求巨大，每年人才都供不应求，十年内将持续走俏。

作为分析师而言，数据处理只是工作的基本能力，而解读数据才是真正区分初级和高阶分析师的重点。要想成为一名优秀的分析师，仅仅看数据是不够的；你需要理解它，并扩展到数字之外的商业含义。

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第四步,学习更全面的知识成为专业的网络工程师,如网络存储工程师、的工资就可以达8000元以上,做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了,基本在万元以上(具体工资看工作地区和公司)。

一开始，不满足于现状的小张在网上跟风报了很多职场技能培训班，一通学习下来发现并没有用武之地，作用都不大。然而一次偶然的机会，她需要用到数据分析的技能，于是到网上找了数据分析的工具和教程，边学边用，结果那次项目得到了领导的肯定。

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