本文将带你了解物联网之物联网颠覆传统思维 企业数字转型开始加速，希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　80年代的PC为计算机化时代拉开序幕、90年代的互联网链接了全球所有的计算机与后来的移动装置，IT产业近30年来，几乎每10年就会有一次模式转移，每一次的转移都对产业带来巨大改变，PC改变了企业的运作型态，互联网的讯息快速流动特色带来了信息爆炸年代，被视为第三次模式的物联网，将会对全球产业带来哪些冲击?
   
   
    NEST与爱尔兰电力合作，让硬件产品的价值转由数据端产生
   
   
    Housing.com透过算法将数据进一步分析，进而产生更多价值
   
      　　与过去两次变革不同，这次物联网的涵盖范围已不仅止于IT产业，不夸张地说，物联网几乎将所有人类的经济活动都包含进去，比如城市建设、制造、医疗、交通、零售...等，都可透过其系统的建置，改善企业营运效能，甚至进一步翻转商业模式。从2014年Google收购的NEST温控器商业模式，就可以看到物联网带来的全新改变。
   
    　　过去市场这类型温控器不外乎是由电器行销售，厂商赚取硬件产品的价差，NEST则是与爱尔兰最大电力公司Electric   Ireland合作，消费者只要和电力公司签订合约，电力公司就会到府免费安装，在这其中电力公司赚什么?他可以免费得到NEST用户的用电数据，也就是说NEST温控器的价值不是由硬件产品产生，而是由数据端取得。
   
      　　NEST的案例就是过去几年市场相当红的崭新商业模式——“羊毛出在狗身上，猪来买单。”这种模式翻转了传统的产销模式，对厂商来说，硬件产品的作用是撷取用户数据，而对这个时代的产业来说，精准而足量的数据，才是企业营运的核心竞争力，因为透过这些数据的分析，企业未来的营销、研发、产品甚至是财务等营运策略会准确，不过有趣的是，企业要到达这个阶段，还是必须倚靠硬件架构的到位，而这个硬件架构也就是物联网。
   
      　　对IT产业来说，物联网所使用的技术并非最新，包括第一层的传感器、传输层的通讯标准、管理层的云端运算等，这几年虽然都有针对不同型态的物联网架构推出新产品与新标准，如更小巧省电的传感器、更低功耗的通讯标准、更高运算能力的处理器，不过整体来说，若使用旧有技术也可建构起足堪使用且效能不错的系统。既非是全新的硬件技术，那对企业来说，为何物联网会带来如此巨大的冲击，甚至进一步推动全球企业展开数字转型?原因就在前面提到的“数据力”。
   
      　　在物联网的整体运作方式，是由底层的感测网络撷取设备或环境数据，再透过适当的通讯技术将之传送到上层，进行储存、运算、分析等工作，底层的数据越正确越庞大，后端的运算也就越精准，因此第一线的数据取得也就成为物联网建置的成败关键。物联网的感测数据建立和运算分析，让企业重新发现数据的重要性，因此前几年全球大数据(Big   Data)议题开始发烧，大数据除了让企业的策略制定更精准外，也延伸出其他价值。
   
      　　事实上企业对数据向来重视，不过在物联网与数字时代，企业必须颠覆对数据的传统认知。过去数据在企业营运的功能，主要是度量与管理企业的营运过程，顶多作为发展预测和辅助制定相关计划之用，数据的产生来源则包括相关单位的研究与调查，这种取得方式和储存成本都高，而且只能做为企业营运优化。但在物联网架构中，数据的取得已非难事，如何利用数据并延伸出更多价值，才是数字化时代的企业挑战，而要面对此一挑战，前提是企业主事者必须改变对数据的传统认知，将之视为关键战略资产。
   
      　　改变过去的做法，将企业的获利由过去产品销售模式，转变为透过数据产生全新的商业模式，进而完成企业的数字转型，这就是物联网与过去IT产业两次模式转移最大的不同，透过物联网前端感测网络所累积的数据，与后端分析数据后的信息，都是管理者重新定位企业与调整产品的最佳素材。
   
      　　例如印度新创公司Housing就是透过大数据的汇整分析，提供了“城市居民迁徙流量图”、“房价与儿童生长环境友善程度热点图”、“对象供需数统计图”等图表数据，这些图表数据同时提供给找房族、房地产持有者与中介商，另外也与20家银行合作，提供在线房贷申请，Housing的成功关键，是改变旧有的购/租屋网站的对象排列搜寻方式，而以算法分析市面上的房屋信息，当数据有了进一步的处理汇整后，其价值就会往上翻扬，现在Housing的员工数已超过2,000人(技术团队500人)，且募资总额超过1亿5千万美元。
   
      　　另一个案例则是台湾地区的鞋业零售业者，这家鞋类销售业者则是完全应用物联网的特色，其作法有二：首先是透过店内摄影的影像数据，分析来店消费者的选购行为，进而找出优化的动线，例如男性上二楼店面挑选球鞋的意愿较低，女性则较高，因此该店就将男鞋设置在一楼，女鞋则是在二楼，另外透过影像也找出消费者最常驻足观看的热点柜位，并在热点摆设利润最佳或最热销的产品，让店内坪效最大化;而另一个做法则是留下来店消费者脚型的数字档案，之后消费者就可上该店铺网站，以自己的尺寸在在线选购球鞋，落实O2O商业模式。
   
      　　上述的两个案例都是透过数据的再处理提升价值，进而发展出更多元的商业模式，对企业来说，物联网最大的价值就是将企业内部设备、环境、人员行为等数据数字化，而数字化数据，是企业优化原有作业流程、定义全新商业模式、推动数字转型的根本，这也是这波物联网趋势为各界所重视，并相继投入巨大资源的原因。就整体发展态势来看，物联网已从初期的市场倡导期走向实质建置期，导入案例将会逐渐增加，而企业的数字转型也会由此开始加速。
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识，希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之物联网频道！

延伸阅读

java前端和后端哪个容易学

Java与Web前端都是程序员，在大厂的前后端开发程序员，其薪酬待遇是一模一样的，即使在一般公司前端程序员和后端程序员之间，这种工资的差距也仅为10%。因此，java和web前端并不像你想像的那样在薪资待遇上有很大差别。只要你学好了学懂了，发展前景其实都不会差的。

很多行业系统都是用Java开发的企业网站开发OA办公系统，电商物流金融等。前后端分离是最近几年很流行的概念，大家平常用的微信小程序、公众号App、网站等都是看得到的前端。看不到的后端就是个纯接口Web项目大多数都是Java开发的。

应用开发在前端和后端上均有涉及，Java的整个技术栈、微服务、中间件以及一些缓存技术，在开发过程中都可能使用到，大后端还和大数据相关。如果对这些技术不了解，程序员进行开发的效率会比较低。因此，快速掌握这些技术的能力是程序员专业程度的参照。

编程开发课程也分为前端开发和Java、Python等后端开发。前端培训时间和价格相对较低，课程更容易。如果你对代码语言感兴趣，你可以考虑学习编程开发课程，开发行业的工资也相对较高。

首先，我觉得工作量是不会减少的。特别是在前后端完全分离的架构下。服务器端和前端总是要分别写自己的验证代码。前端是JS，服务器端是Java或别的语言，数据库端是DDL。

真正在实际开发过程中，对于后端开发者而言，不可能只做Java的开发，也要兼顾前端的开发，有一些公司连前端开发都没有，前端任务全部都由后端人员来兼顾完成。

编程开发类课程还分为前端开发和Java、Python等后端开发，前端的培训时长和价钱相对来说会低一些，课程也容易一些。如果对代码语言很感兴趣的话，可以考虑学习编程开发类课程，开发行业的薪资待遇也是IT行业中比较高的。

但只是选择了开发语言还没有结束，因为即使选择了java这种备受推崇的开发语言，当你在学习的时候还会发现，在进行java开发的时候，还有前端和后端之分，真真儿的是让人不知从何下手。

通俗的说，就是在前后端分离模式中，原先的前端页面和Java代码是在一个项目里面，现在分开了！前端项目负责各种页面及前端业务的实现，后端项目负责后端业务的实现，在后端项目中没有任何页面。前后端之间利用JSON作为信息的载体，进行信息的传输和交互。

第一：前端知识。对于Java程序员来说，掌握一定的前端知识还是有必要的，尤其对于从事Web开发的Java程序员来说，更是如此。前端知识虽然在难度上并不算大，但是前端开发本身涉及到的内容却比较多，也需要在学习的过程中完成大量的实验。在大数据等技术的推动下，未来更多的Java程序员将走向全栈开发方向。