本文将带你了解物联网之物联网发展趋势系列之六（2018），希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　在2017年分享了物联网发展趋势之后，2018年继续分享物联网发展趋势，本文是2018年物联网发展趋势的第六篇文章。今天分享的趋势是物联网机会最大的是平台，技术平台（水平平台）和行业平台（垂直平台）都孕育着大机会，以技术能力为主的构建生态的水平平台的机会更大一些；水平平台与垂直平台都处于发展早期，水平平台的完善需要在第一个垂直平台完善的基础之上，只有具备成熟的应用之后，水平平台才会真正的启动。
   
    　　物联网平台架构
   
    　　在IBM的这张物联网生态图中（这张是2012年的图），物联网平台服务是水平的技术平台，物联网（应用／商业）服务是垂直的行业平台。
   
    　　我认为IBM这张图非常经典，6年了还是非常有价值。不过这图中的物联网平台服务将会是一个生态体系，会是多个平台企业协同的结果。
   
   
      　　其实工业互联网平台就是物联网平台的水平平台，看一下工业互联网平台白皮书中，工业互联网平台架构中，管理服务平台层（工业PaaS）的大部分功能是水平平台的，但是工业微服务组件（工业知识组件、算法组件、原理模型组件），我认为还应当进一步细分（当然未来物联网的其他行业，也会有行业微组件，这些组件主要是懂行的企业提供的）。
   
    　　工业为服务组件可以分为两类：一类是通用的微组件，这类组件可以归为水平平台；另一类是具有行业特性的微组件，这类组件应该属于垂直平台。
   
   
    　　领先的物联网垂直平台先启动
   
    　　我推测物联网平台发展会按以下路径发展：
   
    　　1、领先垂直行业（物联网变革动力最强）优先启动（Pilot行业）；形成示范效果（实现功能，检验规模）。
   
    　　2、垂直行业做出示范效果后，促发水平平台功能完善，由水平平台向其他行业推广。（可能领先的垂直行业会成为水平平台生态的搭建企业。）
   
    　　3、水平平台的通用服务功能更加完善，让更多垂直行业可以快速形成垂直平台。（水平平台赋能）。
   
    　　4、垂直平台上重构产业生态。
   
    　　其实根据互联网的发展经验，以淘宝为例，早期淘宝只是电子商务的网站，主要提供的电子交易的虚拟场所。（早期以实现功能为主）。随着电子商务功能的完善，越来越多的人开始使用电子商务平台的时候，用户增加，意味着对大规模并发网络的技术要求增加，于是淘宝开始着手解决大规模并发的难题，于是在云计算上投入大量资金、招收最优秀的研发人员，开发出技术领先的飞天系统。而以云计算的能力，可以为其他行业服务，所以阿里进入物联网领域扩展其他行业是必然趋势。
   
    　　从淘宝的发展看：电子商务互联网领域领先垂直行业，最早发展，通过电子商务颠覆了传统零售行业，形成了示范效果，让各行各业都有借助互联网改变传统产业的动力。
   
    　　电子商务的发展完善了云计算技术、电子支付技术、平台生态技术等等。这些技术会向其他垂直行业推广（比如出行，共享单车，外卖等等领域）。
   
    　　互联网功能更加完善后，垂直行业通过重构产业生态快速成长（滴滴，OFO）。
   
    　　领先的垂直行业平台也分两步走
   
    　　垂直行业更多的是以行业经验赋能，必须有行业经验的企业才能运营行业平台。
   
    　　垂直行业平台分为两个阶段：
   
      　　第一个阶段：将行业已有的经验、模型，通过平台，与现有平台数据以服务的形式为产业赋能。所以在发展的第一阶段，主要需要熟悉产业，了解产业痛点，用数据＋模型的服务模式，解决行业痛点，让更多的企业参与到垂直平台，从而形成一个行业内更多设备连接的平台。
   
    　　在平台上积累大量的数据、将模型以微服务的形式为产业服务。
   
    　　第二阶段：随着平台的发展，将会积累丰富的行业大数据。而大数据随着时间的沉淀，可以找到更多的关联关系，这些关联关系（实际上是产业的新的模型）。随着大数据积累，将会发现更多的行业模型。（现在人类已经了解的模型，只是所有模型的非常非常少的比例）。
   
      　　未来的模型将会向两个方向发展：一是发现更多的模型；二是原来因为计算能力不足，现有的模型是忽略了很多非关键参数的不精准模型，而随着数据的增加，模型可以考虑更多的参数，考虑非关键参数将会促进模型的进一步完善。
   
    　　而现在这个阶段还是处于主要利用已有经验、模型的阶段。
   
    　　垂直平台的完善还需要时间，水平平台完善的时间会更长，水平平台完善之后才是各行各业的规模发展。
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识，希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之物联网频道！

延伸阅读

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