本文将带你了解物联网之物联网发展趋势系列之三（2018），希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　2017年在介绍物联网发展趋势的时候，介绍了三个工具：Gartner技术成熟度曲线，用户门槛与用户数曲线，CHIP方法。
   
      　　在2018年物联网发展趋势系列之一中，又通过Gartner技术成熟度曲线得出以下判断：物联网在不知不觉间已经在很多领域有了应用。今天再次使用用户门槛与用户数曲线来判断物联网的发展趋势。
   
   
    　　流行趋势有从高端向低端普及的趋势
   
    　　从社群看，高端社群流行过的有向低端普及的趋势。
   
    　　在应用领域，也有一些门槛高的行业，曾经流行的应用，向门槛相对低的行业普及的趋势。
   
      　　石化行业是自动化水平领先的行业之一，石化行业分采油、炼油、销售三个环节，其中炼油环节是石化行业中门槛最高的行业，所以石化行业自动化水平高主要体现在炼油环节。炼油厂中，基本上关键设备都已经通过总线（或者工业以太网）连接，并将设备信息传输到中控系统（DCS）上。炼油厂的DCS系统实际上就是炼油厂内的一个局域的物联网。
   
    　　在没有DCS系统的时候，炼油厂对设备的安全是由仪表室工作人员，巡检或者在设备近处获得数据，监测运行状况。而DCS系统将所有设备数据上传到中控系统，维护人员在中控室来监测系统运行状况。
   
      　　随着DCS系统的完善，其实采油、销售环节也需要一个管理平台来监控各个环节的数据。但是采油、销售环节的设备太分散，有线连接的成本太高，导致这个功能实现不了（门槛高）。当物联网技术普及，通过物联网技术可以将石化的采油、销售环节的设备以相对低的成本连网的时候，这个时候就会让更多的设备连网，从而创造价值，连网设备增加，达到极点（这里用户数指的是设备连接数），从而这个行业联网快速普及。
   
      　　所以最近采油环节、销售环节的物联网应用开始多起来。对于石化销售行业而言，最核心的是危险品物流行业。记得2012年IBM在推动智慧物流的项目，曾经介绍IBM智慧物流负责人与中石化销售部门的负责人交流，发现中石化的危险品运输在实践上已经非常领先。而最近几年危险品运输领域物联网的应用非常广泛。
   
    　　石化领域有很多的经验会被其他领域应用。我在讲智能制造课程中，经常讲的一个案例是陕鼓的旋转设备远程监测系统，是一个非常典型的物联网应用。而陕鼓动力这个远程监测系统的原型就是石化行业非常普及的DCS系统，陕鼓的这个远程监测系统实际上是一个广域网范围的DCS。后来在维修维护过程中，逐步完善，实现了很多物联网的功能。
   
      　　石化行业在设备维护领域也有很多经验值得借鉴，比如有石化企业，将设备维护的经验，做成了专家系统；而这个专家系统通过物联网技术接入设备的实时数据，根据实时数据、与专家经验让设备处于最佳的运行状态。而随着数据的积累，专家经验都过大数据来自动积累（原始的专家经验是通过专家访谈完成的），从而衍生出一个具有专家经验的工具。
   
    　　而石化行业专家库的模式，现在无锡一家做在线设备维护的物联网公司正在做。
   
    　　同样的工业以太网在石化行业普及，而工业以太网的经验会被物联网应用，比如OPC   UA与TSN2017年的合作，都可以看作是物联网借鉴了先进领域的经验，在接近奇点时，普及过程。
   
    　　研究物联网发展趋势，要了解高端与低端的区别
   
      　　趋势总是从高端领域向低端领域扩散。所以在研究物联网的应用的时候，也要了解高端行业与低端行业。物联网正处于应用普及期，一些高端领域普及的应用，借助物联网技术可以拉低门槛，那么在低端领域也会普及。
   
    　　比如炼油环节的DCS普及之后，采油环节有将设备数据汇总的需求，这个领域将是一个规模化应用的方向。
   
    　　石化行业的很多自动化应用经验，会借助物联网工具，向其他很多行业普及。
   
    　　但是高端与低端没有严格的限制。比如2C的物联网与2B的物联网。从技术上，多数2B应用的技术门槛要高于2C的应用；而从商业模式上，2C的商业模式要领先于2B的商业模式。
   
    　　所以在观察物联网应用的时候，商业模式的转变，有从2B应该借鉴2C；技术的改进，2C应该借鉴2B。
   
    　　所以高端、低端的区分并不绝对，高端、低端的区分是根据某一个方面的领先趋势来做的。
   
    　　在物联网应用普及的过程中，一些传统非常普及的应用，借助物联网技术可以实现规模化的，将是方向最明确的应用。危险品物流、采油环节设备联网、设备联网后的专家系统、设备供应商的设备联网等等，这些物联网应用都是近期会应用的。
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识，希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之物联网频道！

延伸阅读

jvm面试题

因此小编建议除了吃透《性能调优实战指南》之外呢，必须要刷一刷面试题，一方面是为面试做准备，一方面更进一步巩固调优相关的知识点，JVM+Tomcat+Mysql相关的小编在面试准备的是后自己也分类整理了一份，在这里也可以跟大家免费分享一波，可以看题图凭截图免费获取

Java的内存模型和内存区域不是一个概念，这在之前没有研究过，很多面试题问到内存的东西，也是以JVM为主，果然学无止境啊~因为关于内存模型的资料没找到多少，所以这次就不深入这个方向了。准备以JVM为核心去研究各个内存区域的作用，再结合面试题去完善知识架构，最后比较难搞的就是JVM调优了，还没想好怎么学习，有建议的欢迎留言。

分享了一波JVM相关的高频面试题，了解JVM的一个模型机内部的一些基本机制，包括对象内存的分配，线程私有和共享相关的问题。

最近不是很忙每天下班回来整理些一共花两个月时间一边整理一边复习，把许多知识都系统的进行梳理了一遍，很有融会贯通的感觉！各种面试题，在自己作答之后又参考了许多大佬的解答，学了很多大佬的思维方式。前段时间，集中进行了几轮面试，有阿里钉钉、字节跳动创意中心、腾讯、美团，最终进了腾讯内容事业部，具体面试经历和面试题目，过段时间也会分享出来。最全思维导图汇总！|并发+JVM+Redis+MySQL+分布式+微服务+性能优化

其中，JVM的底层逻辑琐碎而复杂，我担心大家只看面试题看不明白，所以，给大家搭配了三天的视频课，是华为的高级技术专家海纳老师讲的，之前直播的时候，很多同学都大惊，居然有能把JVM讲的如此透彻的老师。不多说，听了就知道了～

同时，有小伙伴反应有些知识点看文章还是不太明白，以及应付面试应该准备哪些，希望能有对应的视频进行讲解，为了让同学们能更好的掌握JVM这块的知识点，特此录制了《JVM面试突击》专题视频，整套视频通过以下留个方面进行整理收集相关面试题，并设计一些列面试连环炮问题来帮助大家掌握和应对JVM难关，目录如下：

其中，JVM的底层逻辑琐碎而复杂，我担心大家只看面试题看不明白，所以，给大家搭配了三天的视频课，是华为的高级技术专家海纳老师精心设计以及主讲。

后续会每周更新几个视频，直到将JVM相关面试题讲解到位全面为止。希望小伙伴们能持续关注，点赞，好评，你们的支持是我们持续创作和努力的动力所在。

需要花一点时间好好将为大家整理的这些面试题搞懂，基本JVM这关可以畅通无阻了，只要不是什么太刁钻的问题，一般面试官是难不倒你的。