本文将带你了解物联网之2018物联网产业分类排行，新趋势报告，希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　随着互联网红利逐渐消失，“Internet   of things(IoT)”——物联网，在整体科技发展潮流中顺势而行，成为被普遍看好的新一代产业发展方向。
   
      　　之所以称之为物联网，其本质实际上是互联网的延伸，只是终端由互联网时代的PC、服务器等转向了嵌入式计算机系统及其配套的传感器。各终端之间能彼此进行数据交互，便是物联网的基本原理。
   
    　　据麦肯锡最新报告估算，全球物联网市场规模将在2025年前扩大到3.9-11.1兆美元，包括设备厂商的利润、效率、新兴业务以及具有更高执行效能的商品为消费者带来的利益等。这也意味着物联网产业将有潜力在2025年达到约11%的全球经济占有率。而随着AI、大数据、云计算的加速落地，2018年，物联网将在更多领域踵事增华。
   
   
   
   
   
   
   
   
    　　一、效率依然是物联网的最直观的体验
   
    　　1. 物联网将为你打造科技品质生活
   
    　　产品革新与生态革命往往从C端开始，随着智能机以及智能穿戴的兴起，人们看到了科技为生活赋能的光明前景和更加便利的服务体验。以智能手机为例，激烈的市场竞争逐渐成型，以华为和苹果为代表的头部玩家通过推出搭载神经网络引擎的AI芯片，加速了手机AI时代的到来。
   
      　　另外，以智能音箱、物联网中央空调、智能手表等为代表的智能化终端也在快速渗透，这些场景相互连接，一个充满科技感的智能化蓝图正在铺开，这不仅是生活的颠覆，更是一次企业的涅盘。
   
    　　可以预见，家居相关厂商和相关企业将在2018年继续发力家庭物联网，基于标准的设备能力模型开发智能插件并加载到智能网关上，实现跨厂商多协议的智能硬件0改动快速接入，并能够通过App对硬件进行操控和状态监测调整。新型的家庭网络管理、智能家居调试等，将让用户对灯具、门锁、家电以及更多新型智能终端在“云”上进行操作。
   
      　　除了消费电子外，运动健康设备、个人护理设备以及家庭安防系统都是物联网背景下“智慧生活”的重要终端资源，除了为年轻人的品质生活提供了更多选项，也为养老服务带来新的思路。随着老龄化日益加深以及用工矛盾的凸显，网联化的人工智能产品将发挥更大价值。通过NB-IoT(移动物联网的窄带大连接技术)、云计算、大数据深度对接，更细颗粒度的监测维度和情感陪护将让老年人的生活质量和尊严得到大幅提升。
   
    　　2. 物联网将化繁为整，打造有序和谐科技新城
   
      　　城市是集生活、工作、娱乐为一体的综合地理区位，我国“智慧城市”建设在2016年便有了新的进展，作为阿里云ET人工智能技术集大成者——ET城市大脑，对杭州整个城市进行了全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。在今年，杭州城市大脑项目预计将接入1700路视频，覆盖全城43%的道路范围，上线后，监控覆盖区域将无需人工巡逻。
   
      　　城市转型智慧城市并没想象中简单，传统连接技术无法满足智慧城市对于覆盖率广、功耗低、成本适中的海量连接需求。而物联网的主要特征之一便是节点的海量性，人、服务器、物品、设备、传感器都是终端节点，数据流源源不断。通过广泛多样的数据收集及处理，城市将实现事故报警、交通信号灯的优化，对人、车、物、事了如指掌和优化决策，让整个城市变得可以被检索。随着城镇化进程不断加深，加之国家对城市发展提出的新要求，“智慧城市”会在未来几年呈现遍地开花的态势。
   
    　　3. 工业、制造业竞争力被重新定义
   
      　　过去，制造业基于硬件资产规模建立起来的重资产模式曾被认为难以超越，但随着数字时代的到来，重资产企业“船大难掉头”的弊病逐渐凸显。另一方面，硬件产品的价值正不断向服务和软件迁移，使得硬件产品的内在价值正远远超越硬件本身。
   
    　　随着“工业4.0”、“中国制造2025”等战略的提出，企业的竞争力正在被重新定义。由于传统制造业为客户带来的价值有限，物联网正为工业企业服务转型提供良好契机。物联网的特性使它抓取、分析数据的能力以及智能化、网联化的决策分析、执行能力空前强大，借助物联网持续感知客户需求，创造新的服务模式，推动业务增长，这便是物联网对企业的最大价值所在。
   
      　　虽然几乎所有企业家都认为物联网将彻底改变行业，但制定相应策略并开始试水的先行者，大多数依然处于小规模试验中，而大规模应用的企业则处在投入初期，回报依然有限。越来越多的企业开始结合自身定位，与不同产业的外部伙伴展开合作，挖掘数据的同时，探索行业边界，打造全新的物联网生态系统。
   
    　　4. 物联网与农业的融合迫在眉睫
   
      　　随着城镇化进程提速，农村劳动力大量流动，农户兼业化、村庄空心化、人口老龄化等状况越发明显。而互联网化、智慧化为农业发展打开了一扇新的大门。
   
    　　农业供给侧结构性改革的背景之下，“智慧农业”将感知识别层、大数据算法等与传统农业生产过程中的管理、生产、加工、销售和服务等方面紧密结合在一起，借此改革农业生产结构，促进传统农业与物联网的融合和交流，提高农业需求与供给侧的匹配度，从而实现真正意义上的“智慧农业”。
   
      　　在农服领域的主要表现以SaaS服务为主，如新农宝。资本关注的重点还有无人机植保服务，成立两年多的农田管家，一月份获得了千万美元的第四轮融资，他们试图从飞防植保(无人机喷洒农药)切入，连接农户和飞防组织，用物联网平台改造农业生产。提升工作效率，同时规避农药中毒的风险。
   
    　　从行业整体角度看，诸多地区建立了囊括农业资源、技术、市场、气象等各方面的农业数据库，集约化使得单位种植养殖规模扩大，机械化、智能化的作业方式势必成为主流。同时，供应链、农村电商、土地电商等领域，近几年均有巨头出手和创业者入围。
   
      　　互联网改变的是农产品流通，随着万物互联的发展，“智慧农业”正逐渐向产中、产前等领域扩展。因此，在各个垂直细分领域，尤其是在生猪、粮食、大品类经济作物、农机装备、仓储物流、农机金融等领域，将是今年物联网企业攻坚的重点方向。
   
    　　5. 物流业将百尺竿头更进一步
   
      　　物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，随着我国基础设施建设的日益完善以及B2C电子商务的爆发，我国物流业已经实现了从无到有和后来居上的势头。总体来看，我国物流业已进入成熟期，但随着以杭州企业为代表的自动化、网联化物流的兴起，“智慧物流”成为行业新的红帆。
   
      　　2017年12月，全球最大的单体全自动化码头——上海洋山深水港四期自动化码头正式运行。与传统人工码头不同，洋山四期码头采用上港集团自主研发的全自动化码头智能生产管理控制系统(TOS系统)，不仅设备先进，其智能化和无人化的大范围应用是最大亮点。另外，桥吊、轨道吊、AGV均采用电力驱动，全程零排放，同时噪音得到极大改善。
   
      　　新一代物流业的发展正在解决资源利用率低下的发展瓶颈，对于大数据的应用和跨境物流标准的统一，也使得国内物流效率得以在海外复制。随着商业物流试验取得的成果不断扩大，“智慧物流”大概率会如日方升，继续巩固领先优势。同时，基于电磁导航和感知技术的AGV等终端物流工具会随着网络优化加速落地，为网联时代下的智能物流业注入更强大的动能。
   
    　　6. 物联网安全问题不容忽视
   
      　　物联网为我们展示了一个万物互联的世界，如此规模的设备和数据让网络安全问题变得尤为严峻，《2017物联网安全年报》中提到，物联网的DDoS大流量攻击在未来会成为常态。基于物联网设备增多带来的规模效应，从难度、成本、风险与收益的角度看，DDoS在相当长的时间内都是一种有效的攻击形势。
   
    　　物联网生态系统的构架是机遇，它是所有环节的纽带。而网络攻击带来的挑战也是基于这种中心化模式。对于物联网安全问题的解决方案，目前主流的有两种方案，一种是以阿里云为代表的对于云端安全的防护和隔离，但对于C端的指令难以保护。另一种则是则是基于区块链技术来解决物联网中的安全问题。
   
      　　区块链的本质是分布式的，这意味着没有单一的主机掌控整个区块链。而区块链的优势在于它的公开性和私密性。公开性是指每个参与者都能看到区块曾经储存过的交易。私密性则是这些内容被秘钥保护着，且数据库智能被不断拓展，之前的记录很难改变。虽然有着诸多优点，但区块链的扩展性问题、处理能力、存储障碍、技术以及法律合规性等问题却为其大范围商用之路蒙上了一层阴影。
   
      　　目前来看，还没有哪一种最适宜的IoT安全模式出现，这也正是我们需要去探索的星辰大海，在最佳方案出现之前，物联网参与方应根据自身特点，有针对性地部署防护措施，防范IoT原始生长期间安全问题的突然爆发。
   
    　　二、诸多机遇随深挖逐一涌现
   
    　　1. 芯片之争或关乎物联网未来
   
    　　ARM架构在95%智能手机、80%数码相机以及35%的电子设备中得到应用，共销售超过200亿个基于ARM构架的芯片，其移动世界规则和移动架构制定者地位可见一斑。2016年7月，日本软银集团243亿英镑(2076亿人民币)收购英国芯片设计商ARM为孙正义的物联网畅想铺平了前路。在国内物联网生态圈建设中，华为则在2016年世界移动大会上正式面向全球发布了端到端的NB-IoT解决方案。
   
    　　众多数据显示，物联网正从硬件、传感等基础设备向软件平台和垂直行业应用升级。处理器的架构在物联网领域天然占据上风，虽然传统芯片厂商具有先发优势，但目前物联网缺乏“杀手级”应用，且少量多样的特性，这也意味着物联网芯片依然面临诸多挑战。
   
      　　物联网仍处于刚起步阶段，还没有任何一家公司可以垄断该领域，随着竞争者陆续加入，物联网依然对所有人敞开怀抱。为了能提供行之有效的物联网服务和产品，必须提供覆盖感知技术、处理器和通信在内的广泛技术组合，所以合作与收购依然是当前整个产业的主流。对于芯片厂商而言，未必每家企业都能笑道最后，但只要参与便会收获相应的成长。
   
    　　2. IPv6：为每一粒沙都分配一个IP
   
      　　IPv6是互联网工程任务组(IETF)在上世纪90年代就已提出的用来取代主流IPv4的下一代互联网协议。物联网业务的扩大势必对网络产生巨大压力，在IPv4资源日益枯竭的情况下，IPv6再次进入人们的视野。
   
      　　IPv6使用更小的路由表，这使得路由器能在路由表中用一条记录(Entry)表示一片子网，大大减小了路由器中路由表的长度，提高路由器转发数据包的速度。IPv6还增强了对组播及流控的支持，增加了对网络层的数据加密。
   
      　　最值得关注的是，IPv6的地址长度为128b，是IPv4的4倍，号称能给世界上每粒沙子都分配一个IP，而在物联网时代，除了电脑，每一个路由器，甚至电视机、洗衣机、门锁都会占据一个IP，二者的长处和需要不谋而合。
   
      　　《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》提出：到2018年末，IPv6活跃用户要达到2亿，在互联网用户中占比不低于20%。除此之外，还提出了包括准备部署IPv4向IPv6平滑演进升级的计划，将IPv6正式纳入下一代网联化发展的战略中。由此可见，IPv6的全面推进是大势所趋，随着国家计划的推动，IPv6在2018年必将迎来重大进展。
   
    　　3. 北斗商用为物联网锦上添花
   
      　　据报道，北斗地图App将于5月1日上线，其导航功能可精确到1米以内，并能够清晰定位到具体车道，未来随着整体导航系统的逐步完善，定位精度有望突破厘米级，这将对物联网背景下的智慧城市、智慧交通再添一剂催化。
   
    　　值得关注的是，目前无人机在专业应用领域中还需要人为遥控来实现作业，随着有源定位技术的突破，如果将北斗定位芯片嵌入无人机中，技术上的诸多难题将迎刃而解，这将拓宽无人机应用领域深度，大大降低农业植保、公安救助、物流、安防等领域的工作难度。
   
      　　另外，虽然无人驾驶概念诞生，但真正落地却困难重重，以车载传感器的图像信息为主、卫星定位信息控制汽车行驶为辅的方式是一种新的尝试。随着北斗系统与GLONASS的对接，也让一个终端能接收到更精准的位置信息，加之多方筹谋推进与相关技术的继续突破，无人驾驶汽车有望在未来几年加速落地。
   
    　　三、结语
   
      　　按照应用场景划分，物联网大概分为可穿戴、医疗器械、智能家居、游戏、车载、货品溯源和智慧社区等七大类，虽然各个场景的模式不尽相同，但物联网的一部分价值来自于运营服务，而核心零部件是获得后续运营服务的保障，一级市场和物联网生态建设企业对控制芯片、传感器、通讯模块的关注不会放松，相关领域即将迎来初级红利。
   
    　　物联网的规模与影响虽然在不断激增，但部署和发展速度却未必如想象那般迅速，因为物联网产业实质上是以人为中心，万物互联为背景的产业升级，其发展轨迹必将服从于人的进步与生产力的发展。
   
      　　科技始终源自人性。除了要用发展的眼光去看待科技，还要用正确的价值观去引导，让科技更好地为人类服务，让物联网闪烁“人性”之光。这，将是那些最终成功物联网企业的核心、要素。
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识，希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之物联网频道！

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python爬虫怎么挣钱

数据分析的第一步，就是利用Python爬虫程序来快速高效的采集数据，可爬虫却成为了很多初学者搞定数据分析的一只拦路虎。

当然，Python爬虫这门技术你可以做得很简单，你也可以玩得很深入。打比方用简单的爬虫方式爬取1000万条数据可能需要一周时间，但如果你的爬虫玩得比较厉害，你可以采用分布式爬虫技术1天就能完成了1000万条数据。虽然都是爬虫，但这就是菜鸟与大牛的区别！这就和太极拳似的，易学难精！

实际上学了python爬虫基本就倒腾一下轻量级爬虫，自己爬点数据去辅助一下工作。可能学习爬虫最终的出路就是去教别人爬虫了。

今天我们通过Python爬取小姐姐图片网站上的美图，零基础学会通用爬虫，当然我们还可以实现多线程爬虫，加快爬虫速度

学完可以轻松完成爬虫程序的设计与实现，搞定各种反爬虫措施，解决获取数据的障碍因素，最终完全掌握Python爬虫技术，为高薪之路扫清技术障碍！

在接下来具体拆解之前分享一个python爬虫学习的公众号，不仅获取相关资料，还分享实操项目，帮你快速学会爬虫。

数据分析、挖掘、甚至是机器学习都离不开数据，而数据很多时候需要通过爬虫来获取。再加上，各个传统的行业都会有大量的数据需要处理。而Python最大的优势，就是在数据处理领域有着得天独厚的优势。因此，把Python编程语言中的爬虫知识点掌握好也是有很大前途的。

为什么我那么推荐爬虫呢，第一个爬虫比较好学，爬虫学好可以做python爬虫工程师，另外就是会爬虫可以做副业接单，做的好收入是很可观的。

为什么需要Python来进行爬虫？事实上爬虫只是一个比较宽泛的概念。通常来说，利用爬虫来获取想要的数据这一操作是需要写代码来完成的，当然你可以选用各种各样的编程语言，但是Python凭借其易于上手，第三方库功能强大等优点已成为爬虫首选语言（当然Python的强大绝不仅仅体现在爬虫这一领域）。

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基于Python爬虫，这里整理了一个完整的学习框架，具体的爬虫知识点学习资料因为篇幅原因就没有一一放出来了，我打包放在下方了，有需要的点击下方卡片自提吧。

小白想要入门Python爬虫，首先得了解爬虫的基本工作原理和相关的理论基础，爬虫简介部分就不细说了，都可以百度得到。

随着网络时代的到来，电脑的诞生，编程就成为了一门行业，而Python就是编程的一门语言，那么Python语言可以用来干什么。其实往大了说是可以干任何事情的，不管是去搞程序开发还是各种的开发，还是去做数据处理，图像及文本的处理，甚至于是去干爬虫都是可以的。所以Python可以用来干的事情就是很多很多的。