本文将带你了解物联网之物联网时代，传统企业终会夺回自己的天下！，希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　2013年的天猫“双11”购物节，小米手机仅在三分钟内就卖出了一亿元，这种神话般的数据，对所有的传统制造业者都如同天方夜谭。
   
    　　2014年蚂蚁金融成立之初，马云的一句   “银行不改变，我们就改变银行”引得业界一片哗然，后来，支付宝让很多当时抱以嘲笑态度的人们哑口无言。
   
      　　类似的，中国的出租车市场曾长期被地方政府和国营利益把持，成为效率底下、服务质量饱受批评的僵化领域，可是在滴滴、快的等公司的攻击下，旧有格局以难以想象的速度被彻底击溃。
   
      　　互联网重构商业世界的趋势似乎无法阻挡——百度干了广告的事儿，淘宝干了超市的事儿，微博干了媒体的事儿，微信干了通讯的事儿……面对满屏的“颠覆”、“革命”、“淘汰”等关键字，人们不禁惊呼：未来的天下是否终究还是BAT的天下?数字巨头是否会彻底颠覆传统企业?
   
      　　然而，IBM近日发布的一份调查报告却展现了一个“反直觉”的结论：大部分受访的传统企业高管并没有如外界想象中那般寝食难安，相反，他们不太担心颠覆对自身企业产生的直接冲击。此外，最令他们担忧的竞争对手并不是可怕的数字巨头，而是锐意创新的行业龙头企业。
   
   
    注：图中蓝色部分的圆是中国企业调研的数据
   
      　　当被问及“哪些企业将引领变革的大潮?”这个问题的时候，令人惊讶的是，有72%的受访者选择锐意创新的传统企业，而只有34%的受访者选择数字巨头，包括苹果、谷歌、阿里巴巴等。在中国，认为创新的传统企业能够引领变革的有74%，还要大于全球平均水平。认为数字巨头将引领创新的只有28%，   比全球的数字还要低。(*数据来自2017IBM全球高管调研报告：该报告由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院、哈佛商学院、哥伦比亚大学商学院，沃顿商学院，欧洲工商管理学共同合作，采访了来自112个国家20个行业的12,854位高管收集到大量定性回复，并从总数据样本中采用了12,315个有效回复作为分析基础，强有力的证明了传统企业颠覆者的断言。)
   
    　　换言之，创新不再是互联网新贵们的“殖民地”，传统企业正在发起反击!
   
    　　何来这么大的底气?
   
    　　我们不禁要问，在互联网颠覆一切的汹汹大潮下，传统企业何来这么大的底气?
   
      　　首先，是数据的所有权问题。马云曾豪情万丈预测：未来30年，数据将取代石油成为最大的能源。此话固然有夸张的成分，但许多应用案例却实实在在的证明：大数据之中蕴藏着无穷价值，谁拥有数据就相当于拥有了一座用之不竭的金矿。
   
      　　那么究竟谁才是海量数据的真正拥有者?看到这个问题，很多人第一时间会想到类似阿里巴巴、亚马逊这样的电商巨头，因为他们的平台上收集了大量的用户消费数据。话是没错，可这只是企业数据金矿的一部分。正如IBM   全球企业服务咨询部认知决策服务总经理朱翊所述，企业的数据应该来自于三个维度：第一是企业生产经营活动的利益相关者，客户数据当然是其中非常重要的一环，但还应包括他的供应商、合作伙伴和竞争对手的数据;第二是企业本身的产品或服务背后蕴藏的数据;第三是企业生产经营活动中产生的数据。
   
      　　这时我们就会发现，在第二和第三维度上，传统企业相比“轻资产”的互联网企业拥有显而易见的优势。尤其是坐拥硬件设备的制造业企业——工厂里的每一台设备都是一个塞满数据的宝箱，每一条产线都是一条流淌着数据的小河，多年生产经营活动的历史文本更是一个堆满数据的图书馆。这些数据有着非同寻常的价值，而且也不会面临类似Facebook遭遇的数据所有权危机，由此铸就了传统企业反击战的“坚实后盾”。
   
      　　第二，传统企业具有深入行业的“know-how”。虽然很多问题都是“旁观者清”，但是在企业生产经营活动中，“当局者清”的描述才更为恰当。IBM商业价值研究院之前的一份调研报告——“体验革命”表明，管理层认为对于客户重要的问题与客户最关心的问题严重脱节，本次最高管理层调研结果表明，客户动机与管理层理解之间的脱节依然存在。也就是说，只有身在行业之中的人才切实知道自己的需求和痛点是什么。
   
      　　举个例子，一家工厂由于电机的磁铁心很重，搬运工人都是90后不堪重负，尽管提高工资也是留不住人，买KUKA机器人又买不起，结果当班主任自己设计了一个助力搬运机械手，虽然没有多么高大上，自动化程度也不高，但却在减轻人力的同时提升了搬运效率。当很多初创企业在致力于打造高大上的“工业物联网”平台时，他们不知道原来工厂里的工段长、车间主任、生产经理这些位于最前线的工程师们存在如此这般的需求。再举个例子，即使是同一台设备，由于工况差异其劣变程度也会有所不同，没有在行业里深耕过的新兴企业，根本不了解这意味着什么，即使获取了设备数据，也无法从中分析出有价值的洞察。只有专精于某个垂直市场的传统企业才会对具体应用场景里的规律有自己最精专的洞见。
   
      　　第三，传统企业有现成的启动流量。如果锐意创新的传统企业想要踏上转型之路，相比初创企业和互联网企业，他有现成的启动流量。近日，IBM和有着百年历史的集装箱航运公司马士基达成合作，将利用区块链技术共同打造全球贸易数字化平台，目的是大幅降低海运集装箱高昂的管理成本。任何企业做平台都会遇到一道迈不过去的坎儿——流量问题，没有启动流量，平台就是“空中楼阁”。而马士基作为世界最大的集装箱航运公司，自身业务就可以为平台引流。
   
    　　数据、专业知识和现成的流量，构成了传统企业反击的三大杀手锏。
   
    　　钻入池子的鲶鱼
   
    　　于是，我们不得不重新开始思考新兴数字企业和传统企业的关系。
   
    　　过去，我们认为两者是对立关系，一个是颠覆者，另一个就得被淘汰;现在，我们发现，新兴企业就像一条鲶鱼，钻入了传统企业聚居的池塘中，一通搅和，池子便活了，原来的生物也并不会死，反而觉醒了。
   
      　　“曾经，互联网企业是活跃、积极、引人注目的，传统企业扮演着‘沉默的大多数’的角色，但传统企业才是真正数量巨大的‘物种’，无论哪个行业中传统企业的数量都在95%以上，包括电商公司非常活跃的零售业，传统企业多年来积累的传统优势很难被颠覆。当这些企业开始发展、进化，就会推动整个行业向前发展!”IBM全球企业咨询服务部大中华区数字化技术战略负责人董海军说到。
   
      　　的确，我们可以迅速跳过供应商去买肥皂，但是肥皂背后的制造工艺却并没有发生突变，如果传统企业能够经受住近期颠覆的考验，切实认识到自己的优势，就有可能变得更加强大，更有效地为转型做好准备。
   
      　　传统企业应该有信心也必须有信心，即使有支付宝的冲击，银行也绝没有变成弱势群体。你看国有四大银行，哪家没有千万级的对公客户?哪家没有几亿的储户?银行作为信息中介在多年与客户打交道的过程中，对每家企业的财务数据、运营状况，对每个储户的信用状况都掌握的很深。这些数据本身就是无尽的财富，只是以前没有被很好的挖掘和利用，进而把它变成更有价值的产品和服务。而现在，互联网思维的冲击，让银行的意识开始觉醒，银行决定改变思维，将自己变成平台，把更多的服务开放出来，这对其业务模式是非常大的创新。
   
      　　同样，宝马公司有意组建一支车队，根据日常需求对不同的服务进行优化，不仅仿效优步，而且超越优步。它可以派遣车队中的车辆并配备专业司机，提供打车服务，或者提供按小时计费的短期租车服务。另外，还可以根据需求提供客运或包裹递送服务，以期最大程度实现每辆车的收入。
   
      　　物联网、人工智能等新生产力引发了新的生产关系，未来，新兴数字企业和传统企业的这种关系还可能进一步演变成一种微妙的“竞合关系”，即在某个领域相互竞争，但在另一个领域反而具备合作的可能。比如运动鞋公司和可穿戴设备公司，一个想计量消费者的跑步里程，另一个想测量他的心率数据，大家都在围绕同一个人打转，也都想拿到对方的数据来开发自己的新产品。
   
    　　传统企业的反击之路
   
      　　哪家企业不想成为各自领域的亚马逊或阿里巴巴呢?在平台业务模式的支持下，他们主宰自己的已有市场，并轻松进入新市场。通过统筹消费者与生产商之间的直接互动，他们可以创造令人炫目的网络效应。
   
   
    　　对于锐意创新的传统企业来说，进行平台转型是一条非常好的反击之路。28%   的受访最高层主管表示，他们的企业打算重新分配部分资本，用于构建平台。据估计，过去几年加上未来几年重新分配的资本将高达1.2   万亿美元，目前已投入资金约4,200亿美元，劲增174%。在平台投资方面最积极的行业包括：工业产品(+ 25%)，电子(+ 22%)，汽车(+   20%)和零售(+ 17%)。
   
      　　在构建平台的过程中，资本、技术等都不是核心问题，最核心的关键是传统企业能否改变已经根深蒂固的思维模式，将竞争对手融入自己的价值主张之中。以往，传统企业，尤其是传统制造业，存在产能过剩的问题，这就倒逼生产商必须通过挤压上下游的利润来维持生存，这是一种“零和游戏”，有人赚钱就必然有人赔钱，每个人只关心自己的产品和服务。但如果要做平台，就必须关注整个生态的价值，这是开放共赢，互惠互利的新思维。
   
      　　六家加拿大主要银行(蒙特利尔银行、加拿大帝国商业银行、德信集团、加拿大皇家银行、丰业银行和道明银行)共同在区块链平台上建立数字身份验证服务。每家银行都贡献出为遵守“了解客户”法规而必须保留的客户身份属性。客户可以在新的服务实体(比如公用事业或房东)验证自己的身份。银行向参与平台的供应商收取交易手续费;供应商则可节省处理新客户的时间和成本;而客户可通过移动应用轻松完成操作。这正是借由平台开放精神实现共赢的典范!
   
      　　相反，倘若平台运营者独享平台创造的所有价值，那么绝对无法取得成功。同样，他们也不能囤积透过数据发掘的种种洞察;他们需要整合、分析数据，并将数据源源不断地提供给平台参与者，持续改进绩效。加入参与者无法像平台运营者那样利用数据并采取行动，那么很快将在平台上失去位置，更无从获得高额回报。好的平台就是一个健康的生态系统，平台上的所有参与方会像磁极一般互相吸引，正向激励，良性循环，平台也就滚雪球般越做越大，越发展越有活力。
   
    　　无论是在中国还是在世界上的其它国家，互联网和数字巨头的势力无远弗届，然而随着物联网逐渐成为数字世界与实体世界之间的桥梁，价值很可能转向精于统筹数字/实体生态系统的企业，锐意创新的传统企业可以将基础设施和资产的所有权及相关管理专业知识转化为新的颠覆性优势。
   
    　　这天下，且未定呢!
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识，希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之物联网频道！

延伸阅读

python学好了能干什么

随着网络时代的到来，电脑的诞生，编程就成为了一门行业，而Python就是编程的一门语言，那么Python语言可以用来干什么。其实往大了说是可以干任何事情的，不管是去搞程序开发还是各种的开发，还是去做数据处理，图像及文本的处理，甚至于是去干爬虫都是可以的。所以Python可以用来干的事情就是很多很多的。

在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

大二，学好自己的专业，高数一定要学好，还有就是除了这个之外，最好学习下数据分析软件，现在大学的会计改成了大数据与会计，比较注重财务分析。以后可以做财务分析师，低端的会计以后肯定会被人工智能替代的。多学习数据分析软件，比如python，没有基础的人也可以自学的，或者报一个网课。Python数据分析师，毕业以后之前1w起。

未来的主要趋势？我也说不好。但有一点我确信无疑——今天你学好Python，一定有助于明天你掌握最流行的那门”新“编程语言，至少你已经做好了编程思维的充分准备。

学好Python可以实现自动化办公，除此之外目前很多一线城市，小学三年级已经开始学习编程了，所以不要给自己设限。

建议是掌握Python基础之后按照上述顺序进行库的学习，很多人会还没学好一个，就进入下一个从而导致学习失败。

这些计算机语言中，都在不同领域散发着自己的光芒，有的学习起来很容易，有点则比较难，比如JAVA这门编程语言学起来就相对吃力一点，但学好了，市场不缺，未来发展前景很好！而Python、PHP这种就容易得多，特别适合用来入门学习，同样拥有磅礴的市场，发展前景也不错。

学习python不仅仅是学习简单的书本知识，更重要的是它也可以锻炼你的思维，也就是一种计算机思维，这种思维还是很重要的，然后随着学习的逐渐深入，我逐渐发现，虽然说python难了些，但在中职通学习的过程中并不是我开始想的那么无趣，其实python还是很有趣的，它的一些规则使我很感兴趣。我希望我能学好这门课程，我也会努力去学好的，为了兴趣，为了学分，也为了我自己的发展。

但是，最最基础的是要把Python的基础打牢靠。如果你感觉自己基础知识还没学好，我这里有一份基础知识学习课程可以帮助你：