本文将带你了解物联网之数据垄断来势汹汹，未来商业企业的三大生存之道，希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。
     
    　　未来人工智能的发展会给社会带来怎样的冲击？它会和人类和谐共处还是会取代人类？在新技术的冲击下，未来商业形态又会向何处演化？
     
    　　“人工智能将使人类99%的人口沦为无用阶层”
     
    　　7月6日，在由中信出版集团携手大数据及人工智能公司百分点集团联合举办的首届大数据+人工智能“XWorld大会”上，《人类简史》、《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利甫一登台就语出惊人：“未来，99%的人属于无用阶级，他们的特性和能力都是多余的；另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人，他们是未来世界的主宰者，是人类未来进化的新物种。”
     
   
     
    　　在尤瓦尔看来，大数据的不断积累以及计算能力的快速发展，使得未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从人类转移到算法的同时，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类产生大规模的失业。
     
      　　“一旦那些失业的人真的再无经济价值，无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献，他们便会沦为无用阶层。而到那时候，以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育，他们将被整个社会系统彻底抛弃。”尤瓦尔如是说。
     
    　　然而，不同与尤瓦尔几近“耸人听闻”的观点，微软全球副总裁洪小文则认为，人工智能无法取代人类，人工智能如同人类发明的其他工具一样，其自身并不具备创造力，是无意识的，这是与人类的最大的区别。
     
    　　“未来的世界应该是 ‘AI+HI=SI’，即人工智能+人类智能的共进化。”
     
    　　“泛中心化”将成为未来商业企业的主流
     
    　　如果99%的人都会成为无用的人，只有1%的人会成为神人的话，商业世界，企业是否也如此呢？互联网的发展加速了数据的集中和垄断，在美国，以google、faccebook、亚马逊为代表的超级数据公司已经形成，而中国也已初露端倪。前不久顺丰和菜鸟之间上演的一场互联网“口水杀”，实际上就是一场对数据主权的争夺战。
     
      　　百分点集团董事长兼CEO苏萌对此表示出隐忧。他认为，DT时代企业垄断的趋势会越来越明显，最终必然形成中心化的商业。这种中心化的商业将会呈现三个层面的特征：
     
   
    　
    　　首先是数据垄断。巨头企业在数据源、渠道方面很多都是中小企业望尘莫及，他们就如数据猛兽般在吞噬多个数据来源，最终很有可能形成数据霸权。
     
    　　其次是技术垄断。大数据和AI技术已经成为整个商业社会上竞争最有利的武器，技术垄断有利于商业企业进行跨领域的竞争和吞噬侵蚀。
     
    　　最后是生态化的商业模式的垄断。超级大公司们正在通过并购投资获取更多的数据源，他们动作频繁，从社交到电商，到物流，到文化娱乐，到支付，几乎覆盖了所有的行业，巨头们所谓的构建生态系统，实质上就是商业模式的垄断。这正在加剧中心化的商业趋势。
     
      　　伴随着这种来势凶猛的数据垄断潮流，是更大的风险。高度中心化的商业模式大大降低了整个系统的容错和纠错能力。就在不久前，欧盟宣布了对google进行垄断的一笔27亿美金的罚款，这是人类历史上反垄断金额最高的一笔罚款，也显示了政府对于约束和防止因数据垄断而对市场公平所带来的伤害。
     
    　　那么，有没有一种对更多的商业组织更加友好的形态呢？对此苏萌提出了“泛中心化”的发展理论。泛中心化的核心特征，包括多中心、扁平式和中心的动态化，其符合绝大多数企业和商业的利益，在一个多中心的生态系统中，每一个节点都具有高度的自制性，节点之间是扁平化自由的在连接，任何一个节点可以称之为商业的中心。
     
      　　“泛中心化不意味着没有中心，而是通过不断的博弈来实现动态均衡的中间过程。中心化意味着控制，而泛中心化意味着独立，它具有更强的自我迭代和自我修正的能力。”
     
    　　在这种从中心化到“泛中心化”的商业过渡下，企业如何生存？苏萌给出了三点生存之道：独立、融合、智能。
     
      　　所谓独立指的是数据主导权以及在充分竞争的市场环境下企业能够进行持续的长尾创新。譬如王府井百货公司，作为中国零售业的骄傲，王府井百货此前在面对电商的攻城略地时，压力重重。但是公司并没依附于超级电商平台，而是通过搭建自己的大数据平台，让线上线下数据得到更好的整合，最终带来巨大的经济效益。在最近的一次化妆品营销活动中，全渠道数据能力为企业带来了200%的营销效果的提升。
     
      　　融合就是生产要素的连接，生产方式的协作，以及业务边界的淡化。数据经济时代，产业链将比历史上任何时刻的上下游关系都将变得更加紧密，相互依存以及融合程度更高，跨行业、跨国家的业务拓展会更常见。
     
      　　第三就是智能。未来的商业正在朝着智能化方向发展，它的核心在于决策智能和运维智能。正如尤瓦尔所提到的“数据主义”的观点，全人类甚至整个商业社会都是一个大的数据处理系统，每个人每个商业企业每个商业组织都可能是宏大的数据处理当中的芯片，算法则是其中的灵魂。
     
      　　对于人工智能的未来，以及对社会的影响，苏萌则认为，人工智能会逐渐取代人类的技能劳动，比如翻译司机等职位，未来人们会更多地投入到纯粹的创新型劳动中。而AI所具有的可叠加性和强大的学习能力更是人类所无可比拟的。
     
    　　“100万个围棋大师加在一起的总智力也不能让围棋的棋力得到提高，而机器可以，其学习能力远超过人类的学习能力，最终必将战胜人类。”
     
     
     
     
     
         

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