本文将带你了解物联网之智能技术可以让你拥有四项“超能力”，希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　企业终于拥有了超能力。智能技术的兴起，正推动着企业共享服务进入到一个全新阶段——智慧共享服务。
     
      　　不论智能机器人、还是无人驾驶，近年来人工智能不断创造着各种新鲜事物，涉足各大领域。在看得见的热闹之外，它对企业运营也正产生着润物细无声的影响。
     
      　　在没有引入智能技术前，企业共享服务虽然也能实现目标，但“智慧共享服务”正使企业的运营速度、精准度、标准化水平和生产率等，提升一个等量级。而且，一些规则在人工环境下，总有或多或少“钻空子”空间；但有了人工智能后，机器学会了规则，可根据过去在相似场景下的行为规则，对运营和管理等环节作出及时判断。
     
   
     
    　　今天，我们将从运营管理、财务管理、订单管理等几个领域，为你介绍智慧共享服务的“超能力”。
     
    　　一、智能运营管理平台——神通广大的大管家
     
    　　工欲善其事，必先利其器。要实现智慧共享服务，首先需要建立智能运营管理平台。简单来说，就是先要有一个神通广大的共享服务大管家。
     
      　　传统的共享服务管理人员往往通过事后的运营水平报表与数据，来分析评估团队的产能与工作质量，并以此作出流程改进和人员调整。智能运营管理平台，基于自动化技术平台，善于利用数据分析结果作出智能决策，并据此优化运营管理。
     
      　　通过智慧服务管理体系，运营人员可以实现虚拟办公，不必被锁定于固定的工作区域。由此，一个管理人员的管理幅度可提升20%-40%，团队人员利用率提升约10%。
     
    　　以一家全球大型消费品公司的管理团队为例。在建立智能运营管理平台之前，他们的工作模式是这样的：
     
    　　统计人员出勤率，人工统计一天的工作任务，分配工作
     
    　　随时巡查团队成员工作量，避免工作不饱和状态
     
    　　复核团队成员工作量，了解当日出错情况
     
    　　手工统计当日完成情况，避免出现误期的工作任务
     
    　　在这种模式下，现场管理必不可少，人工统计也需要耗费大量人力物力。而引入智能运营管理平台之后，他们的工作流程可以是这样的：
     
    　　通过平台预测当日的工作量
     
    　　随时查看人员出勤情况、生产率及闲置情况
     
    　　通过智能平台实现最优排班
     
    　　系统随时提醒到期工作任务，避免延误
     
      　　由此，团队现场管理和人工统计的工作量将大大减少，当业务量超出项目负荷时，企业还可通过该平台在项目范围外搜索具有相关技能的人员，将部分工作量分配给临时人员，确保按时按量完成工作。
     
    　　二、智能报销——廉政公署的大神探
     
      　　报销审核，因为数据量大，规则繁复，仅仅利用传统的规则引擎，或者一般的财务自动机器人进行智能化管理，开发工作量巨大。而且一旦报销政策改变，就需要重新编写规则。
     
      　　人工智能强大的记忆与计算能力可以更好地弥补人工审核的盲区。现在，埃森哲正通过机器的深度学习来模拟人类的审核行为，借助人工智能智力处理海量的报销数据，目前人工智能审核已经投入应用。这一技术让该员工报销项目能够提升40%-50%的效率，极大提升了企业反欺诈和舞弊的能力。
     
      　　以一家药企为例，该企业的审核规则非常复杂，并且存在很多审核盲区，比如为了规避报销费上限，医药代表可以通过两次、报销同一天发生的两笔招待费。
     
      　　在传统共享服务中心的工作模式下，该医药代表的报销很有可能分流到不同的人处理；即使被同一个人处理，大部分人也无法记住审核过的每一笔单据。也就是说，该漏洞在人工审核环境下几乎屡试不爽。
     
      　　但是，这种传统套路在人工智能审核模式下将无处遁形。智能报销平台利用其强大的数据挖掘和分析功能，能迅速锁定这两笔报销之间日期相同的线索，将这笔报销标记为高风险报销，送到内审手上进一步审查。
     
   
     
    　　三、智能应收——风险管控的护卫队
     
      　　在传统共享服务模式下，共享中心的工作人员大多从事收款核销或者机械发送催款邮件的工作，在后台运营方面发挥的价值有限。一旦共享服务想要把流程延伸到业务前端，往往会被贴上“不懂业务”、“干涉业务”等标签。
     
      　　智能应收平台可以打通前端、中台与后台数据，使共享服务中心应收账款专员能够以数据为武器，更多投入于销售到收款流程中，变被动分析为主动管理。
     
    　　在智能应收平台的助力下，共享服务中心应收团队不再是销售身后的隐形人，而成为企业销售收入风险管控的护卫队，能更加主动地为公司创造价值。
     
      　　以某电子产品行业项目为例，由于缺乏客户细分与信用管理，未清账款金额巨大，平均收款周期较同行业高出至少10%。而在引入埃森哲智能应收平台后，运行一年后，该项目节约了销售人员10-15%的收款时间投入，节约了共享服务中心收款专员30-40%的时间投入，同时收款回款率增加了10%。
     
    　　四、智能订单管理——拉动收入的王牌军
     
      　　做过共享服务中心运营管理的人都知道，最怕的不是单量大，而是单量不稳定。虽然现在被广泛讨论的众包技术能够部分缓解人员压力，但是当遇到时间和数据敏感性要求偏高的情况，众包往往难解燃眉之急。
     
      　　很多企业都能看到，自动化可以很好地解决这一问题。但是对于智慧共享服务来说，解决人力问题，不是其终极目标。通过创新方式，让共享服务中心为企业提供更多增值服务，才是打造智慧共享服务终极使命。
     
      　　比如，某快消企业每天要处理上千单客户订单，但却屡屡遭遇流程瓶颈，为此埃森哲开发人员为该项目打造了智能订单管理机器人，该机器人可替代操作人员定时去各大网站自动获取订单，自动完成数据录入并生成各类报表。
     
      　　通过这一功能，工作效率提升达到30%-40%，为客户创造了百万美元级的价值，客户满意度提升了5个百分点。最重要的是，该智能机器人除了能做简单的劳动力替换，还能巧妙利用其储存的订单大数据，针对各个商场/卖场所在区域进行消费者行为习惯分析，据此为企业制定热卖产品地图，拉动销售，减少库存。
     
     
     
     
     
         

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延伸阅读

前端开发和后端开发

WEB前端开发工程师可以从初级WEB前端开发工程师到高级开发工程师，从业者可拾级而上，不断追求行业内的晋升。同时，还可以扩大开发领域，学习后端相关技术，也可逐步朝着技术经理、IT项目经理等方向发展。

某些项目可能需要前端开发人员了解一些后端技术，这样前端开发人员才可以更好地与后端开发人员配合，如在页面上留下一些后端需要调用的“钩子”等，而某些项目可能需要前端开发人员懂一些UI设计、p-shop工具的使用方法等，以便于和UI设计师沟通和配合。虽然Web前端开发的范畴广泛，并且界限模糊，但是Web前端开发工程师必须要具备以下技能：

然后一个APP就被制作出来啦，主要设计开发人员包含：产品经理、设计师、前端开发工程师，后端开发工程师，软件测试工程师，以及后期运营维护工程师。

因为大数据相关工作比较复杂，和WEB页面后端/前端开发不同，不再是满足业务需求的功能开发，而是以数据为核心。

在传统模式下这种服务组合可能需要手写后端代码来完成并发布为一个API接口，但是现在这块能力可以通过服务编排引擎来完成，进一步提升了前端开发和配置的效率。

无论是开发难度上，还是开发方式上，现在的网页制作都更接近传统的网站后端开发，所以现在不再叫网页制作，而是叫Web前端开发，Web前端开发在产品开发环节中的意义变得越来越重要，而且需要专业的Web前端工程师才能做好，这方面的专业人才近两年来备受青睐，Web前端开发是一项很特殊的工作，涵盖的知识面非常广，既有具体的技术，又有抽象的理念。

（1）招聘岗位：前端开发工程师、后端开发工程师、数据开发工程师、数据分析工程师、数据治理工程师、产品经理、测试工程师；

在解耦后，我们的思路是对于前端开发尽量完全做到可视化设计和灵活配置。而对于后端开发则是标准对象模型发布的API接口能力自动化，但是对于复杂规则的实现仍然是自己编写代码然后发布为标准的HttpRestAPI接口服务，前端设计器能够通过少量的JS代码来调用后端服务能力。

◆产研类：前端开发工程师、后端开发工程师、底层开发工程师、大数据开发工程师、安全研究工程师、系统安全研究员、安全研发工程师

Web前端属于开发岗位，在移动互联网和大数据发展的推动下，前端开发取得了长足的发展，目前前端开发岗位除了Web前端之外也包括了移动端开发（Android开发、iOS开发）、小程序开发和大数据呈现端开发等等。另外随着Nodejs的应用，前端开发后端化也是一个趋势，因此目前的前端开发被赋予了更多的意义，前端开发的岗位数量也得到了一定程度的增加，目前前端开发的岗位数量已经接近甚至超过了后端开发岗位（应用级开发团队）。