本文将带你了解物联网之还在谈物联网？该考虑神经联网了！，希望本文对大家学物联网有所帮助。

　　有朝一日，智能手机将会完全消失，就如同此前的寻呼机和传真机那样。这一天或许不会很快到来，但应当会比人们预想的时间来得早。
     
      　　当然，距离我们彻底放弃智能手机，可能至少还需要十年八载的时光。（如果到2027年时，我们都成为机器人，那么笔者将高兴地为这一错误判断而道歉。但目前来看，这一判断不会错。）
     
    　　如今，微软、Facebook、亚马逊以及其它无数的仍参与智能手机业务的初创企业也都在逐步为智能手机的最终消亡做准备。
     
      　　可以告诉你们：如果智能手机有朝一日果真消亡，那么届时的一切将会让所有人都感到真正的可怕，这种可怕的情况不仅是针对个别产品，而且也会影响到人们真正的日常生活，甚至是人类自身。
     
    　　接下来，不妨来窥探一下智能手机逐步不停息地走向消亡的过程，以及后智能手机时代的世界会是什么样。
     
    　　短期现象
     
    　　有人认为，iPhone和智能手机都是革命性的设备——非常小，便于用户随身携带，而功能上又非常强大，便于用户处理越来越多的日常事务。除此之外，各种智能手机还配置了多种摄像头和GPS传感器，从而让诸如Snapchat和Uber之类的应用尽可能地为用户展现独特的功能。
     
      　　但是，我们不妨从另一个角度来看待智能手机。台式电脑和笔记本电脑都在不同程度上由鼠标、键盘以及显示器等构成。智能手机尽管也采取了类似的模式，但在具体表现形式上却大大精简，配置了虚拟的输入和触摸操作方案。
     
    　　在此，不妨以三星刚刚发布的Galaxy   S8智能手机为例。这款智能手机堪称光彩夺目，配置了令人惊艳的无边框手机显示屏，手机底部配置了强大的功能。这款手机令人印象深刻，更具改良性，而不是革命性。
     
    　　然而，非常明显的一点是，Galaxy   S8智能手机也配置了人工智能虚拟助手Bixby，对此，三星承诺此助手有朝一日必将会通过语音来帮助用户控制手机中的每一项功能和应用。除此之外，Galaxy   S8手机还与新版Gear VR虚拟现实头戴设备配套，并与Facebook的Oculus合作研发而来。
     
    　　据称，苹果即将推出的下一款iPhone也会对Siri助手进行升级，配置一些能够让增强现实成为主流的功能。
     
    　　随着亚马逊Echo、索尼PlayStation VR以及苹果Apple   Watch等设备持续取得成功（尽管非常有限），预计未来我们将看到更多或大或小的科技公司进一步豪赌计算界面的下一波巨大浪潮，并在此领域进行更多的尝试。
     
    　　中期现象
     
    　　从中期来看，所有的这些不同测试性和初期性的技术都将开始整合到一些类似但奇特的事物之中。
     
    　　微软、Facebook、谷歌（微博）以及谷歌支持的Magic   Leap等都在努力打造各自独立的增强现实头盔，这些项目能够将3D图像详细地展现在用户的眼前。甚至有传闻称，苹果公司也在研究相关的产品。
     
    　　微软的亚历克斯·基普曼（Alex Kipman）最近向BI表示，增强现实可能会完全代替智能手机、电视以及其它具有显示屏的所有设备。当然，如果用户所有的电话呼叫、聊天、电影和游戏都能够传送到用户的眼中，或者是展现在用户周围的世界，那么用户口袋中或者是娱乐中心里的任何单独设备都不再发挥太大的作用。
     
      　　与此同时，像亚马逊Echo或苹果自身的AirPod之类的小器具却成为世界上越来越重要的产品。随着诸如苹果Siri、亚马逊Alexa、三星Bixby以及微软Cortana之类的人工智能系统越来越智能，未来人们将不仅能够对着电脑说话，而且还会反过来让电脑对人好好地说话。
     
      　　换句话说，电脑将会渗透到用户的感官系统，这种渗透的程序会大大超过以往，在技术的帮助之下，人们的视觉和听觉会被干扰。这听上去有点让人担心。思考一下，可能会发现，Facebook在这方面一些努力措施可能意味着，不仅是用户在手机上读到的内容会受到控制，而且用户在周围看到的内容也会被控制。
     
    　　当然，最好的潜力就是未来有这样一个世界——在这个世界中，人们的现实生活与技能能够更加无缝的交融。一些大科技公司承诺，这样的未来世界可能不会出现过多的技术错乱，而是会出现更多的平衡，与之相伴的事，实体和电子世界也都如此。人能够决定他们的感知方式。
     
    　　真正疯狂的未来
     
      　　当然，未来那些所有的大笔投资仍将依赖于用户必须穿戴的小器具，即使这些小器具可能就是一幅眼镜而已。一些最疯狂、最具前瞻性的、最不可预测的进步还会进一步加强——只要你愿意再等上一些年头。没错，情况就是这样。
     
    　　不久之前，有用户刚刚考察了Neuralink公司。Neuralink是一家由埃隆·马斯克联合创建的新公司，目标就是借助“神经系统”将电脑与人脑进行完美结合，这是一项仍属于初期的技术，但是，未来人们将把这些数字和实体世界完美融合，并把人与机器合二为一。
     
      　　可以设想一下，科技作品以及诸多智者都认为，未来的世界就是如此，而这恰恰也将是智能手机之路的逻辑终点。如果智能手机能够让我们接触到信息，而增强现实能够在我们需要时把那些信息呈现在我们眼前，那么，把神经系统植入到我们的大脑就会缩小其间的差距。
     
      　　马斯克曾经说过，所有的这一切都是源于人工智能的——而人工智能技术的进步也给其它诸多技术提供了支撑，包括语音助手和虚拟现实技术等，这种发展势头也意味着人类将不得不强化自身，以此更好地适应机器的发展步伐。如果人们真对这种观点感到好奇，那不妨听听未来主义者雷·库兹韦尔（Ray   Kurzweil）在此方面的权威声音。
     
    　　人与机器整合的观点听上去非常可怕，与此同时，这种观点仍非常新颖，以致于还没有人真正地知道这样的世界到底会是什么样子。
     
      　　因此，一旦智能手机消亡的话，那么必将意味着人们多种生活方式的终结，例如我们携带的机械设备会被动终结，但这也意味着一些新事物的开始，特别是那些直接将我们身体与潮起潮落的数字信息有机连接在一些的事物，因而，这一切会显得非常可怕。
     
      　　如今，许多科技专家已经表示，智能手机给人们带来了巨大的力量，帮助人们接触知识、才智、以及自然无法赋予人们的其它能力。在一定程度上，增强人们的意识可能就是终极的超级力量，或许，这种趋势令人乐观。
     
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识，希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之物联网频道！

延伸阅读

人工智能十大算法

“今天的总体水平处在第一层向第二层进化的过程中。”袁岳认为，算法和人工智能正处于数字化的第二层。人工智能由算力、算量（数据）、算法三要素构成，其中算法是人工智能的核心。算法的迭代创新引领了人工智能技术演进，也将是未来人工智能突破发展的关键所在。

现在人工智能的发展可谓是如火如荼，在人工智能(AI)体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法(进化)依据作用。算力是技术设施能力、算法是工作方法，而数据则是优化算法的依据。

算法：人工智能通过算法获取和分析大量数据，算法是实现人工智能的根本途径，目前主流的算法主要分为机器学习算法和神经网络算法，后者是目前的主流算法。

有人将数据比作人工智能的粮食，如此可见数据之于人工智能的意义。算力是人工智能处理数据的效率，算法是人工智能处理数据的逻辑，人工智能输出的模型或解决方案是算力和算法处理数据的结果。

另一方面，在运行逻辑上，人工智能算法采取了与静态的传统编程逻辑迥然不同的技术路径：它颠倒了传统的计算机程序运行顺序，系统输入的是数据和预期获得的结果，输出的则是另一个更新后的算法。旧算法到新算法的进化即为“机器学习”，并与传统的“人力设计规则”相对应。人们尝试以不同的方式实践这种“认知可计算化”，并通过相关系统的重复运行，实现人工智能算法的自主调整与更新。也就是说，人工智能算法的运行是以迭代后的新算法自动更新程序本身，获得学习与进化的能力，进而找寻通用的、足以令计算机具备人类智能的理想方案。这种自我编程、自我进化的能力，是人工智能脱胎于静态的计算机程序而展现智能的主要方式。

人工智能的发展和应用，离不开数据、算法、算力。将这3点无缝串联起来，是人工智能算法平台，这一工程化技术的终极目标。

人工智能中的算法偏见是一个普遍存在的问题，为了保障使用人工智能消除网络虚假信息的准确性，我们必须保证训练模型的数据集无偏差。在基本层面上，通过比较和验证不同训练数据样本的代表性来减少和防止算法偏差。为了最大限度地减少偏差，应该通过数据统计来探索和监控异常值。科技公司的运营者和人工智能算法开发者必须了解如何减少人工智能中的偏见，并主动利用他们的训练数据来减轻甚至消除算法偏见。

按照现在人工智能领域的一般认识，把算力、数据、算法作为人工智能三要素，不论是上述哪条线的改造活动，都是对三要素的改造。

一般而言，人工智能的四大构成要素是：海量数据、高性能运算能力、核心算法和应用场景。随着CNN、RNN等算法的成熟和GPU/FPGA对计算能力的提高，算法和算力瓶颈已被突破，数据和场景成为人工智能发展的关键。数据成为重要的企业资产，趋势已经开始显现