本文将带你了解物联网人机携手有望助力医疗领域再突破，希望本文对大家学物联网有所帮助。

   　　全球首场神经影像诊断“人机大赛”日前在北京落幕。来自全球的25名神经系统疾病诊断专业人士组成“人类战队”，与人工智能应用产品“BioMind天医智”展开了一场神经影像诊断“大对决”。最终，医疗AI以高出约20%的准确率战胜了人类战队。
   
   　　此次全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”分A、B组进行，其中A组进行颅内肿瘤电子计算机断层扫描(CT)影像以及核磁共振检查(MRI)影像判读;B组进行脑血管疾病CT、MRI影像判读以及血肿预测。
   
   　　代表人类参赛的有哪些医生?记者了解到，本次大赛从今年5月8日开始面向全球招募参赛选手，参加此次A组对决的医生包括7名中国神经影像诊断领域专家、2名国际专家，以及从中国380多家医院的700多名医生中初选出来的6名医生;参加B组对决的医生为10名中国神经影像诊断领域专家。
   
   　　另一方面，对手则是医疗AI机器“BioMind天医智”——由中国国家神经疾病人工智能研究中心研发的全球首款头部疾病(涵盖脑肿瘤、小血管病变、大血管病变、脑卒中等)MRI、CT影像人工智能辅助诊断的整体应用产品。
   
   　　“BioMind天医智”实力不容小觑。它虽然学习的时间并不长，但“拜师”北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅，并通过对北京天坛医院近10年来接诊的数万余神经系统相关疾病病例影像的系统学习，在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断准确率已达到90%以上，相当于一名高级职称医师的水平。
   
   　　经过约2个小时的酣战，A组比赛结果显示，“BioMind天医智”15分钟完成225题，准确率达87%;医生组15名医生每人15道题，30分钟完成，准确率达66%。B组比赛结果显示，每名人类选手与“BioMind天医智”一样完成30道题挑战，“BioMind天医智”准确率达83%，医生组准确率达63%。两组比赛结果均显示，人工智能胜出。
   
   　　参赛选手之一、重庆医科大学第一附属医院放射科医生方维东表示，人工智能作为数字化产品，对数字的探测要比人类敏感，捕捉到的信息可能比人类更全面，人工智能的能力不容忽视。
   
   　　“人工智能已经来到人类的工作当中，这将带来机遇和挑战。”福建医科大学附属第一医院神经内科副主任医师林毅表示，无论人类获胜还是机器获胜，都希望“传达一个美好的愿望，人机携手，造福大众”。
   
   　　哈佛医学院神经外科兼放射学教授亚历珊德拉·戈尔比认为，人工智能目前主要起到辅助作用。在实际工作中，放射科医生仍要对医学图像加以观察判断，然后再对比人工智能的判读结果，从而避免可能发生的误差。
   
   　　国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任、北京天坛医院常务副院长王拥军表示，神经系统是一个万向链接的网络，最适合开展人工智能研究。“人工智能通过对海量疾病信息的深度学习，可持续提升疾病诊断效率。人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都具有无可比拟的优越性，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的技术革命。”
   
       

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