物联网之物联网数据需要共享协议
沉沙 2019-08-08 来源 : 阅读 819 评论 0

摘要:本篇文章探讨了物联网之物联网数据需要共享协议,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。

本篇文章探讨了物联网之物联网数据需要共享协议,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。

物联网之物联网数据需要共享协议

<

  据Gartner预测,两年内全球将达到200亿个互联网连接对象,并且95%的新技术产品的设计将具有物联网(IoT)功能。在每个连接的设备中,至少有一个传感器在收集有价值的数据,这些数据可以实时共享和出售给对数据有需求的第三方。然而,向市场开放这些数据是有风险的,但如果做法得当,这可能是一个真正的商机。
 
  绝大多数情况下,数据仍然被封存在专有的集中式系统中,外界无法获取数据的潜在价值。生产数据的人类、组织和机器不能将数据泄露给急切等待数据的市场。由于数据仅限于孤岛,所以人们只发掘到其价值的一小部分。
 
  随着社交媒体和物联网的兴起,一些新兴经济需要更多的实时数据。智能城市、智能家居和自动驾驶汽车将收集更多本地数据,不管是记录人类的行为举止、机器运作情况,还是人们所居住周边环境的一切信息。然而,如今的互联网上并没有中立平台供应商来支持新数据经济所需的安全传输、存储和货币化的条件。对于这些有价值的数据,目前世界上还没有真正的交易方式。
 
  数据共享经济是否有必要?
 
  目前,行业内仍然缺少一个可扩展的用于发布/订阅消息的分发系统,尽管任何人都可以使用,但却没有任何一方能拥有这些信息。为了说明这一点,想象一下即时通讯(IM)应用程序,通过该应用程序,发布到信息流的文本可以安全地传递给每个收听(或订阅)该信息流的人。此外,不仅仅是文本信息,想象一下所有数据也都有相似之处,而系统需要支持一对多对话,以及多对多和私有模型。
 
  从发展历史来看,即时通讯(IM)、在线游戏以及需要在订阅用户之间实时分发数据等类似的这些案例中,他们要么必须创建自己的基础架构,要么依赖集中式云服务。一方面,即使是最简单的项目,构建自己的基础架构也会给自身增加成本和风险。最终通常会形成一个独特的、封闭的网络,对其它任何人都没有帮助,并且难以维护。另一方面,对于集中式替代方案的落地障碍,其更为糟糕的是通常情况下,他们会将数据置于体量庞大却不负责任的公司手中,使得自身冒着被另一方创建与自身有竞争关系专有解决方案的风险。
 
  互联网需要一种协议,通过该协议,人类、组织和机器可以发布数据,授权方可以通过该协议订阅数据。但它也需要一个值得信赖的市场来处理伴随而来的数以百万计的金融交易。开放、公平和自由的数据经济要求数据网络及其市场具备以下几个条件:
 
  分布式:全球拥有和可用的共享,可扩展的基础架构;
 
  开放式:对所有人开放使用,并使用开放源代码构建开放标准;
 
  安全性:保护数据和参与者,保护交易不受欺诈;
 
  可扩展性:从单个传感器到数千个传感器的数据源,以及能够处理宏观和微观交易的市场。
 
  建立网络
 
  目前,已有较为成熟的、新兴的技术可以满足上面的要求,但难点在于如何将它们组合成一个清晰而强大的数据管理协议。 对于数据网络本身而言,广泛用于文件共享的对等网络(P2P)是一个很好的方法。
 
  P2P网络分散且具有内在的可扩展性,为信息的实时交换提供了很好的基础。数据共享网络可以建立在现有的开放源码库的基础上,使用附加的技术,包括端到端加密,以加强系统,并在需要时确保隐私和匿名性。
 
  随之而来,市场可以使用区块链技术构建,以确保价值结算、身份和权限控制至少在区块链技术的约束范围内。这种方法还有一个额外的好处,比如为那些支持节点和带宽数据网络的人启用激励机制(加密货币)。人们能否超越区块链的局限性,满足日益增长的数据共享平台的需求?时间自会证明一切。
          

      本文由职坐标整理发布,学习更多的相关知识,请关注职坐标IT知识库!

本文由 @沉沙 发布于职坐标。未经许可,禁止转载。
喜欢 | 0 不喜欢 | 0
看完这篇文章有何感觉?已经有0人表态,0%的人喜欢 快给朋友分享吧~
评论(0)
后参与评论

注册会员

  • 人工智能物联网
    大数据开发/分析
    人工智能Python
    Java全栈开发
    Web前端+H5
    请选择课程
  • 请输入正确的手机号
  • 请输入验证码
  • 限时免费领取208小时软件工程师课程

加入程序员群组

  • 专业老师答疑IT相关技术
  • 零基础入门学习IT技术
  • 领取IT行业资料
  • 高阶IT技术学习
人工智能 直通车
  • 索取资料 索取资料 索取资料
  • 答疑解惑 答疑解惑 答疑解惑
  • 技术交流 技术交流 技术交流
  • 职业测评 职业测评 职业测评
  • 面试技巧 面试技巧 面试技巧
  • 高薪秘笈 高薪秘笈 高薪秘笈
推荐阅读

您输入的评论内容中包含违禁敏感词

我知道了

助您圆梦职场 匹配合适岗位
验证码手机号,获得海同独家IT培训资料
选择就业方向:
人工智能物联网
大数据开发/分析
人工智能Python
Java全栈开发
WEB前端+H5

请输入正确的手机号码

请输入正确的验证码

获取验证码

您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!

提交

我们会在第一时间安排职业规划师联系您!

您也可以联系我们的职业规划师咨询:

小职老师的微信号:z_zhizuobiao
小职老师的微信号:z_zhizuobiao

版权所有 职坐标-一站式IT培训就业服务领导者 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
 沪公网安备 31011502005948号    

©2015 www.zhizuobiao.com All Rights Reserved

208小时内训课程