1、工业互联网，谁最先提出来的？

通用电气 (GE)。

早在2012年底，通用电气就提出工业设备要与IT技术相结合。

2003年，通用电气正式发明了家庭物联网革命的概念。这也是工业物联网首次正式提出。

“一个开放的全球网络将连接人、数据和机器，”GE 董事长兼首席执行官 Jeff Immelt (R.) 说。

2014年，通用电气（GE）、AT&T、思科、IBM和英特尔五家世界级跨国集团宣布在美国成立工业互联网联盟（IIC）。

2、工业互联网和工业4.0是一回事吗？

基本上可以理解为同一个想法的不同表达。

Industry4.0 是由德国人提出的。

本世纪初，全球爆发多起金融危机，各国经济遭受重创。

尤其是资本市场炙手可热的高科技产业，泡沫最大、打击最重。相反，工业和制造业在危机中表现出良好的韧性。

因此，各国开始重视工业制造。

在此前提下，德国于2013年4月在汉诺威工业博览会上正式启动其工业4.0战略，其主要目的是提高德国工业竞争力，巩固领先优势，走在世界前列。新一轮产业发展。领先地位。工业革命。

可以看出，工业互联网和Industry4.0几乎是同时提出的，都是为了产业全面升级，迎接未来的挑战。

3、工业互联网是第四次工业革命吗？

不要。

第四次工业革命是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源和生物技术为技术突破口的工业革命。

另一方面，工业互联网是对现有工业架构和模式的升级。它将工业系统与计算、分析、传感和连接技术相结合，最终促进原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户之间的紧密联系。.

工业互联网将采用第四次工业革命相关分支（如人工智能）的技术。

4、工业互联网和工业互联网是什么关系？

工业互联网的英文名称是。，这意味着行业和行业。

目前，业界对工业互联网的认识存在一些争议。

小职个人认为，互联网包括大众互联网和工业用的网络。广义的工业互联网（也就是大家所说的）其实就是工业互联网。

狭义的工业互联网只是工业互联网的一个分支。

国家和政府层面主要是打着工业互联网的名义（连主管部门都叫“工信部”），但实际走向更笼统。

无论如何，工业互联网与各行各业息息相关，而不仅仅是行业。

5、工业互联网是“工业+互联网”吗？

不正确。

一方面，肖早军刚才说了，工业互联网不仅仅指工业。另一方面，工业互联网并不是让行业“上线”那么简单。

工业互联网是整个行业的数字化、信息化、智能化转型。

它首先利用连接（通信）技术实现工业生产全过程要素资源的连接，然后利用计算技术对数据进行存储和操作，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而提高效率、生产力和成本。下跌，利润上涨。

准确地说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息与通信）技术革命”相结合的产物，而不是“工业+互联网”。

6、OT这个词在工业互联网中经常使用。什么是旧约？

正如刚才所说，工业互联网是工业技术与信息通信技术相结合的产物。

信息和通信技术，也称为 IT 和 CT。它，（信息技术）。CT，（通信技术）。

而OT是工业技术。

准确的说，OT的英文被很多人翻译成运营技术。

我不同意“运营技术”的翻译。我宁愿把它翻译成“运营技术”。

它实际上是指工厂车间的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等。

工业互联网是IT、CT、OT的全面融合升级。它不仅是一个网络，更是一个平台、一个系统，实现了工业生产过程中各个环节的无处不在的连接和融合。

工业互联网

7、工业互联网和边缘计算是什么关系？

工业互联网环境，从网络技术的角度来看，有两个特殊的要求，一个是极高的可靠性，另一个是极低的延迟（或确定性延迟）。

工业自动化技术的演进使工业设备运行得比以往任何时候都更快、更准确。如果网络不能实现低延迟的工业互联网，将无法满足很多工业场景的需求。

为了减少延迟，工业互联网引入了边缘计算。

所谓边缘计算，就是把云计算的一部分拉离云端很远，下沉到工厂或车间（更靠近终端）。这减少了终端和计算能力之间的距离，从而减少了延迟。

工业互联网架构模型

采用边缘计算后，工厂与云端之间的数据带宽问题也能得到有效解决。大量数据在本地处理，无需上云。

边缘计算也提供了新的生态。

正如互联网公司基于云计算开发应用一样，未来也会有基于边缘计算的平台。该平台向开发人员开放公共接口。开发者根据工厂用户的需求开发应用程序供工厂使用。这就是生态。

8、工业互联网一定要用5G吗？

并不真地。

5G是通信技术的最新升级。具有超大带宽、超低延迟、海量连接等特点。但是，5G并不是工业互联网的充分必要条件。

有数百个行业和数千个场景。

在某些场景下，可能没有太多的移动性要求，使用光纤甚至网线可能就足够了。在某些场景下，可能对带宽和时延没有太大要求，可以使用LTE或NB-IoT。在其他场景下，客户可能不希望数据进入运营商的网络，或者考虑到成本因素，他们可能无法使用 Wi-Fi 甚至 LoRa 等专网技术。

工业互联网的本质不是连接，而是计算。工业互联网的操作系统、平台、数据和应用是最关键的部分。

5G不是万能的，它会与多种通信技术长期共存。5G在行业的落地将是一个漫长的过程。

9、工业互联网和人工智能是什么关系？

人工智能也服务于该领域。

当行业逐渐数字化时，会产生大量数据，形成数据流。数据流不仅有利于数据的挖掘和分析，也有利于人工智能场景的落地。

举个简单的例子，当高速摄像机检查产品的质量时，仅依靠人来查看图片是非常低效的。如果利用大量的图像数据来引入和训练人工智能，可以代替人工，提高检测效率。

在更高的层面上，如果将AI引入工厂管理流程，协调供应、生产、物流、销售等环节，将大大降低库存，优化生产资源，降低成本，获得利润。

也就是说，当工厂变成无人工厂时，未来连厂长都可能是AI。

随着人工智能的不断演进，工业互联网系统将实现工况自感知、流程自学习、设备自执行、系统自组织。

这是智能制造的最高境界。

10、工业互联网发展速度有多快？

工业互联网是一个既快又慢的过程。

据说快，因为如果要搞工业互联网，很多行业已经有案例了，有很多解决方案可以直接参考。您可以快速开始。

之所以慢，是因为工业互联网的全面实现是一个极其漫长的过程。

它不是商品，也不是某种硬件或软件。购买后可以立即使用。堪称工业互联网的“成功实践者”。

这是对现有业务的一次创伤性转变。你的整个生产流程、管理体系、组织结构和运营模式都必须相应地改变。而且，不仅你必须改变，你的上游供应链和下游分销商也必须改变。否则，你的数字化，就像老大哥时代一样，毫无用处。

工业互联网不仅需要大量的投资，还需要企业软实力的跟进。您的员工队伍的质量和能力也需要能够支持您的转型意图。如果人们不知道如何使用它，或者如果企业文化不接受它，无论你花多少钱，都是浪费钱。

11、工业互联网，谁是玩家？

工业互联网的主要参与者如下：

首先是互联网公司。阿里巴巴、腾讯等互联网公司是工业互联网的重要推动者。

凭借在消费互联网积累的经验和实力，这类公司可以说是最懂互联网的。消费互联网的下半场也类似，是一片红海。因此，他们希望开拓各个行业的市场，获得新的利润增长点。

但是，工业互联网和消费互联网完全不同的打法，可能会让他们改变主意。

第二类是传统行业巨头。

这些巨头是一群最了解这个行业的人。比如三一重工、海尔、格力等，他们非常了解这个行业。同时，他们也从事信息化、数字化工作一段时间，经验相当丰富。

然而，同龄人是死敌。某个行业巨头的解决方案或技术，自然会被同行业“排斥”。工业互联网涉及到骨髓的改造，这几乎是一个企业的生命。想把它交给同行吗？这有点难。

第三类是运营商。

运营商作为基础设施建设者，不愿沦为管道，积极致力于开发行业解决方案，撬开企业市场。移动通信市场竞争激烈，利润大幅下滑，也是运营商加大B端市场投入的重要原因。

不过，运营商所谓的B端市场经验，更多的是已经卖了很多年的专线。销售解决方案和启动应用程序？目前看起来不太乐观。这需要心态和观念上的全面转变，还有很长的路要走。

第四类是设备制造商。

说白了，最重要的还是华为。

华为在B端市场的经验比互联网公司还要多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库、生态等方面的快速发展，已经成为工业互联网中不可忽视的一股力量。

百业，千军，万马。巨大的工业互联网市场是一块巨大的蛋糕。在争夺蛋糕的激烈竞争中，谁也不知道一支不起眼的势力会不会崛起，成为一匹黑马。

对于中小企业，小枣君建议不要轻易投资工业互联网。否则，不仅不会有短期的回报，而且手术可能会失败，你会打嗝。

对于开发人员，我建议关注利基机会。在工业互联网中，产业是核心，信息通信黑科技是赋能。深入研究行业，合理运用技术，找到自己的第一原则，把握未来机遇，实现崛起。

那么，关于工业互联网的11个问题你都知道吗？