数据分析方法有哪几种 - 物联网之全球物联网行业2017年十大方向发展
凌雪 2018-10-29 来源 :网络 阅读 845 评论 0

摘要:利用数据分析和计划方法,为相关业务提供分析支持和业务思考;分析和监测现有业务数据,通过数据分析发现问题,探讨机会,通过建立模型优化现有业务;参与业务优化和推广流程,通过数据评估业务目标是否实现和下一步战略的发展;持续观察互联网领域相关业务的变化、模式和新产品,优化数据分析方法和模式。职位要求:

本文将带你了解物联网之全球物联网行业2017年十大方向发展,希望本文对大家学物联网有所帮助。


  2017年,物联网领域最主要的挑战仍然是互联网安全。引发安全问题的部分原因主要来自用户轻视安全管理使用规定,同时,大部分初创企业以及设备制造商也不断添加可疑的功能,这些行为将在无形中增加物联网安全风险。未来,随着物联网的进一步普及与发展,这种安全风险将会随之扩大。总体来看,2017年,全球物联网将会沿以下十个方向发展。
   
   
   
   
      一、物联网将创造全新的商业模式
   
      物联网即将创造的商业模式将会满足电子商务市场、垂直市场、横向市场以及消费市场所有的形式。以消费者设备共享使用为代表的新商业模式将会大大降低设备拥有者的成本。与此同时,产品服务包也将是消费者设备共享模式的关键要素之一。这类设备,如亚马逊公司的Alexa声音助手,都可配合Echo、Tap、EchoDot等智能语音助手产品。借助产品服务包,用户可获得识别声音,预定车辆、收听流媒体音乐等相关服务。
   
      二、物联网产业将会重新整合
   
      全球物联网平台缺少统一的语言,这很容易造成多个物联网设备彼此之间通信受到阻碍,并产生多个竞争性的标准和平台。据估计,全球目前物联网平台多达300多个。从2017年开始,小型平台将逐渐接入全球物联网网络,接入过程将持续几年,在这一过程中,全球顶尖软件提供商将缩减至5~7家,同时,物联网市场上还将出现几家带有开源代码平台的大型企业代表。
   
      三、信息安全是选择IT解决方案的重要依据
   
      市场上,多数提供物联网消费设备的公司都在考虑用户的安全问题,全球每天都在发生着多次的DDoS攻击(分布式拒绝服务,Distributed   Denial of   Service)。物联网之所以存在巨大风险,因为它涉及数以亿计的连接设备。2016年10月,名为“Mirai”的物联网僵尸网络病毒袭击了几千个包括监控摄像机和路由器的物联网设备,造成了严重的后果:出现问题的设备提供商波及范围从美国扩至欧洲地区,僵尸网络病毒可经常性扫描网络,确定开放的物联网设备并进行访问。
   
      2017年,物联网消费设备中的僵尸病毒将会被激活,可能将有一大批爆炸性新闻会泄露给媒体。与此同时,越来越多的公司都将意识到设备产品中内嵌安全装置的重要性,未来,信息安全是选择IT解决方案的重要依据之一。
   
      四、物联网将开启成本实时监控分析
   
        物联网拥有一整套信息汇集和分析系统,信息来源自以楼宇或公司为单元各种不同的物联网设备。物联网的价值在于数据分析并合理使用数据。预计,首批物联网分析平台将会在2017年逐渐进入市场。
   
      五、物体都将获得“智慧”
   
      由消费设备构成的物联网和工业物联网存在着巨大的差异,后者设计的设备主要包括建筑、交通、物流、农业、卫生、石油天然气、电力、公共资源供应等领域的产品。接入工业物联网的设备,如机床等物体目前还都不太“智慧”。
   
        2017年,工业产品将逐渐补充新技术,可能将会研发出首批智能产品的软件或电脑用以简单操控这些物体。随着低功耗广域物联网(LPWAN)的普及和发展,接入工业网的设备的数量将会大幅增长。
   
      六、智能产品的可疑功能
   
      目前,可接入物联网的家用设备可谓是五花八门,从电灯、空调、车库门,到咖啡机、牙刷、沙发等,但这些设备中,并不是所有设备的智能功能都拥有大量需求,比如现在智能冰箱与传统冰箱的不同之处也仅仅是多了某些提醒功能。一些生产公司试图要在智能冰箱功能设计中添加冰箱门拍照功能,并发送至主人的智能手机中以提醒主人还需要购买的必需品,但专家们却提出了合理的问题,用一张纸质清单列出必需品是不是会比智能手机接收来自冰箱的“可疑”信息更加可靠?
   
      七、物联网初创公司将会迅速发展
   
      初创公司将会比大公司更加快速地了解普通人的需求点,大公司从研发IT解决方案到消费者应用方案比小公司需要更多的时间。因此,初创公司在创造物联网消费设备和提供服务方面往往更容易获得成功,2017年,大公司并购初创公司的趋势将会不断继续,特别是与“无人操控”技术相关的技术类公司。
   
      八、基于服务组件的物联网产品将会更受关注
   
      物联网的服务模式在消费领域和工业领域都在日益普及。例如,德国最大的空压机制造商(Kaeser Kompressore)引入了宏生态学空间分析软件平台(SAM.4.0),实时传送气压成型的参数,借助这一平台,公司可不间断分析各种相关数据以便采取预防性措施。这种模式将一改传统上“销售继而遗忘”的思维模式,将产品与服务持久地结合在一起。
   
      九、自操控汽车将改变创收模式
   
        爱立信消费者实验室的调查显示,65%的受访者更青睐无人驾驶汽车,25%的受访者认为机器人操控汽车更为安全。特斯拉创立者马斯克不久前表示,2017年年底前,让特斯拉汽车在无驾驶员的状态下横穿美国,从洛杉矶行驶到纽约。一些政府官员认为自操控汽车将会对安全造成威胁,因为目前停车的基础设施以及其他交通设施均是按照普通汽车的性能而建设的。自操控汽车不受人的约束(乱停车、破坏道路交通规则),并导致交通税和罚款金的下降。2015年,纳入纽约市预算的汽车税和罚款金额约为19亿美元。
   
      十、物联网助推医疗数字化
   
        2016年的医疗市场上已经出现了许多便携式设备可远程监控健康参数以及病人或运动员的体力活动,也出现了可监测血糖水平的无线设备。2017年,无线通信在医疗领域将会得到更广泛的应用和推广,更多的医疗信息将会传向医院和专业医生。
     
     
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识,希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标人工智能之物联网频道!

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数据分析方法有哪几种

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实用的数据分析方法是不可能脱离业务的!结合业务的数据分析方法,基本上可概括为3个比较常见的场景,so...我们就结合具体场景来了解所谓实用的数据分析方法:

手册中详细介绍了数据分析方法、数据运营方法、用户画像、数据分析报告的撰写等方法,并附上了实战案例,以供参考。

学习数据分析之前的准备工作数据分析的定义数据分析的应用互联网的数字化趋势数据分析入门:快速形成数据分析思路了解数据分析了解数据分析的通用流程数据分析第1步:确定分析目标及业务逻辑明确分析目标理解业务逻辑数据分析第2步:熟悉要分析的数据搜集数据什么是数据及数据集什么是指标以及指标的分类方法数据的分类方法数据分析第3步:确保数据的准确性、可用性什么是数据的质量以及为什么要做数据的质量分析重复值分析及处理方法缺失值分析及处理方法异常值分析及处理方法工具:Excel基本功能

数据分析的思路:把握电子数据的特点和规律---确定数据分析的内容和方法,构建审计分析模型---诠释和说明各类分析模型的运行结果---审核数据分析过程。

一般,通过学习数据分析相关知识,掌握一定的数据分析方法,具备数据分析能力,可以快速从事数据分析领域的相关工作。

其实有时候用运高级的数据分析工具方法,不一定意味着会做出好的数据分析,真正优秀的数据分析,是要不断去探索,工具和方法合适的就是最好的,没必要一味追求高级的数据分析工具。

数据分析的方法有很多,比如对比、结构、权重、平均等,利用不同的方法进行数据分析总结,可视化报告,直截了当,一步到位。

数据分析的关键在于你有没有掌握对方法。所以今天我们就来说一下我们数据,分析到底是什么目的,数据分析的具体流程又是怎样的。帮你理清思路,解决数据分析难的问题。

在数据分析中,要正确理解“为什么需要数据分析”。这是因为如果不能正确把握问题本身和数据分析的背景,数据采集方法、预处理、分析方法等分析策略就无法一开始就确定下来。

在CDA课程学到的数据分析的方法理论、数据指标体系、算法等技能也慢慢的使用了起来。在这家公司的沉淀,让我对数据分析有了更深入的认知。

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