该培训和认定面向对网络及信息安全管理、防护、监控技术感兴趣的人员，包括安全服务工程师、安全运维工程师、安全技术工程师、安全应急工程师、安全开发工程师、安全需求分析师、安全架构师、渗透测试工程师、安全咨询顾问、数字取证工程师、安全溯源分析师、安全攻防分析师、漏洞挖掘工程师、安全意识培训师、信息安全培训师、信息化管理、网络管理工程师、网络应用开发等。

也就是说，找了一个小时以上的时间，想着选择哪家机构做培训，出去开个工作室什么的，***终还是选择了现在的高薪（消费群体）而不是海归、民企本身。甚至可以说，想着选择哪家机构开个培训就选择哪家机构，是其内心***大的痛苦。不要在当然，招的人也不应仅仅是被操纵的。你不想过多去研究培训行业，你想要成为优秀的机构操作员工，你没有时间去管它们。

以当前中国数据人才的市场来看，主要分为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。

因为鸿蒙OS本身就是主打万物互联的操作系统，而且鸿蒙生态已初步建成，而鸿蒙生态也逐渐成为IoT行业实现从万物互联到万物智联转型的基石。

数字化时代,企业更关注业务落地、战略转型等场景的培训。例如产品迭代更新快,企业则需要快速围绕全新内容、面向所涉及的全业务线核心岗位开展培训,这是数字化培训赋能业务的直接价值。

其实数据分析本身指的就是通过利用适当的统计分析方法对于一些收集而来的大量数据进行分析，并从中提取出一些有用的信息以及形成结论而去对数据进行详细的研究与概括总结的相关过程。

总结：从上面可能看出涉及到大数据相关的方向就有数据采集工程师、大数据运维工程师、大数据平台开发工程师、数仓开发工程师、大数据开发工程师（ETL工程师）、BI工程师、算法工程等，因为大数据涉及到的部门、人员、技术等太多了，需要不同的人进行配合才能发挥出数据的价值。

数据分析的步骤将根据分析的复杂度和维度有所变化。在企业中，审计数据分析一般包括设定目标、准备数据、分析数据及跟踪异常四个主要步骤。

BDA证书和CDA数据分析师证书想比哪个含金量更高，不知道考哪个。我想对小伙伴们说我们考证不是考含金量高就考哪个的，要选择适合自己的证书。

业务分析师跟数据分析师不一样，业务分析师要求除了有数据分析的能力之外，还要懂业务。不是说把数据软件学的很好，数据分析理论学完就行了，还要懂业务，很多时候业务分析师做出来的东西要指导决策的，这是跟数据分析师有差异的地方。

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在大数据行业发展的越来越好的当下，也出现了很多发展前景相当好的行业，数据分析就是其中之一，就业前景相当可观。从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。