数据统计分析 - 物联网之揭开物联网的四重面纱
凌雪 2018-10-29 来源 :网络 阅读 1151 评论 0

摘要:其实数据分析本身指的就是通过利用适当的统计分析方法对于一些收集而来的大量数据进行分析,并从中提取出一些有用的信息以及形成结论而去对数据进行详细的研究与概括总结的相关过程。

本文将带你了解物联网之揭开物联网的四重面纱,希望本文对大家学物联网有所帮助。


  我的冰箱是否在监视我的一举一动?我的洗衣机是不是安装了摄像头?在万物互联的时代,物联网的存在给人们带来了诸多疑虑困惑。现在,让我们从另一个角度来重新审视这个问题。
   
        不断发展的物联网将如何影响我们的社会、城市和日常生活,人们对此已经有了很多猜测。这些猜测造成不确定性因素,使疑问更加难解。试想,我们身边有数百万甚至数十亿的物品可以互相连接起来,背着我们偷偷“交流”,这听起来似乎有点像偏执的科幻笑话,但事实就是如此。据思科调研,物联网在未来几年里的行业价值将高达19万亿美元。如果物联网的神秘面纱蒙蔽了我们的双眼,阻绊其前进的脚步,那么物联网将无法充分发挥出潜力。
     
      无论如何,物联网将一直在我们的生活中扮演重要角色,现在如此,未来也是如此。下面就让我们来揭开物联网的四重面纱:
     
      1. 它是未来之物
     
      虽然物联网早已扎根我们的日常生活,并存在于各种应用之中,但还是有人认为它是未来的一种产物。从传感器或微处理器等硬件,到新形态的软件和操作系统,物联网每天都在经历着创新。NEST、Amazon   Dash等智能家电,以及Fitbit、Apple Watch等可穿戴产品,这一系列消费者应用都备受青睐,得到了广泛应用。   大家对物联网技术的热情和期待表明,我们早已习惯了工作生活中的各种物联网物品的存在。物联网的发展日新月异,但却实实在在存在于我们的生活之中,并非遥不可及。
     
      2.它是当下之物
     
      还有人认为,我们的世界早就实现了高度互联。这种观点可以理解,因为每天都有很多人在使用各种各样可以相互“交流”的设备。但实际上,只有当万物实现互联   ---- 从家庭到医疗   ---物联网才能完全发挥出潜力。如今,每个家庭平均拥有的联网设备为五个左右,而Gartner报告显示,未来这一数量将超过500个。据行业预测,到2020年,全球的联网设备将达到500亿台,平均每人7台。物联网正处于一个蓬勃发展的时期,但要真正实现“万物互联”,仍需我们不断努力和探索。
     
      3.它只涉及“物”
     
      不错,“物”是物联网的重要组成部分。但是,若要认为物联网仅限于“物”的连接,那就言之有误了。物联网的最大价值在于利用“物”中源源不断产生的数据,并以此来开发新程序、新战略或新产品。物联网“联物”,但绝不限于“联物”,其间接收益远大于直接收益。在未来,“数据”将成为物联网产业的主要驱动力,从万物互联所产生的庞大数据中获取价值,才是物联网最为核心的价值所在。
     
      4.我的冰箱会遭受黑客攻击
     
      安全是任何IT项目的重中之重,物联网也是如此。随着物联网互联性的不断增加,各类安全隐患也层出不尽。冰箱遭受黑客攻击,这种说法并非天荒夜谈。尽管物联网提供的数据不可能完全杜绝风险,但是其创造的机遇要远大于威胁。稳固的安全架构还处于不断的开发之中,虽然与黑客之间的博弈会一直存在,但是如果出于安全考虑而终止IT开发,那么恐怕我们最初就无法创造出互联网。
     
        未来物联网的发展潜力无法估量,为此,数字安全领域全球领导者金雅拓调查了近1000多位行业专家,发布了《金雅拓2016年物联网前景报告》。根据这一报告,未来的十年,物联网时代的物物相连将会使百亿以上物体连入网络,但是67%的受访专家指出,物联网的安全问题却像悬在头顶的达摩克利斯之剑,时刻威胁着未来物联网的发展。因此,如何保证物联网物物相连的安全就变得越来越重要。
     
        金雅拓可在未来为消费者提供值得信赖的物联网,使更多设备和更多人实现连接。在未来,创新者、企业、政府和消费者可以安全地利用从智能对象获取的数据,创建可操作的智能和更为便利的数字交互连接。
     
      通过释放物联网的潜力,金雅拓可提供强大的硬件模块、可靠的平台和安全的服务解决方案,连接和保护任何M2M设备或电子消费设备。我们与工业制造商、硬件厂商和移动网络运营商密切合作,帮助那些注重连接、数据、云和服务安全性的市场取得商业成功。
     
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识,希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标人工智能之物联网频道!

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数据统计分析

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提供观测数据统计分析功能。统计分析分成基本统计分析和高级统计分析。基本统计分析功能包括时间段的累计、平均、最大值、最小值等统计。高级统计分析则根据统计分析算法对数据进行运算,形成对科研及应用有价值的统计分析结果。

描述性统计分析,就是对大量数据信息进行归纳,将其简化为能起关键(描述)作用的数据,通常会借助绘制相关的可视化图表对数据进行统计性说明,侧重于描述数据的特征。通过描述性统计分析,可以使我们更好地掌握和理解数据,做到心中有“数”。我们身边经常都有描述性统计分析的例子。小学的时候,我们就经常听老师说这次考试班上的平均分是多少多少,某某同学考了第一,90分以上的有多少名同学等等之类的,其实这些就是对考试成绩进行描述性统计分析。哪些是能起关键描述作用的指标呢?描述数据常用的的四个指标是:平均值、四分位数、标准差和标准分。

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